手记

【学习打卡】第10天 更高效的数据处理与可视化绘图

课程名称:人人都能学会数据分析

课程章节:更高效的数据处理与可视化绘图

课程内容:matplotlib入门

课程收获

#读取数据


从头开始读取 :.head(读取数据条数)


从尾部读取: .tail(读取数据条数)


#对年份进行统计:


resample(时间间隔参数:年、季度、月、周).count()/sum()/asfreg()


ex: data['release_date'].reample('Y').count()




改为索引格式:.set_index


ex: data=data.set_index(data['release_date'])




把文本改为时间格式 pd.to_datetime


ex: data['release_date']=pd.to_datetime(data['release _date'])

画布:figure——绘制可视化图标的区域


基础元素:


X轴,Y轴、轴标签


标题:title


数据项标识: Markers


辅助元素:


网格: Grid


主/ 副刻度标签: Major/ Minor Ticks


显示框架:Spines


注释说明:Legend

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