第一模块
课程名称：ElasticSearch入门
章节名称：1-1 ~ 4-1
讲师姓名：瓦力老师
第二模块
课程内容概述：
首先介绍Elastic Search的由来，应用场景，课程需要的前置知识，环境要求，介绍课程安排；随后介绍了单节点的安装方式和插件的安装，最后引入了分布式下的安装方式；结合Head插件讲解集群、节点的概念，索引及其重要性，分片和备份属于索引的附属概念。
第三模块
学习心得：
通过课程《ElasticSearch入门》使我对ES有了基本概念，知道了ES的使用场景、ELK技术栈等，扩宽了技术视野，能从一个更高的视角去看待问题。下面附上学习笔记：
实现站内收索的技术栈：
数据分析神器：ELK
图片上传服务：七牛云 + webUpload（百度开源的一个文件上传组件）
互联网目前流行的“免注册登录”机制：手机短信登录并自动注册
一个简单的架构图：
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ES入门：
1-1 简介：
数据量级：
Byte < KB < MB < GB < TB < PB < EB < ZB <YB <DB <NB
应用场景：
一线公司应用举例：
所以，ES在大数据和互联网产业中具有举足轻重的重要性
ES中的一些基础概念【重要】：
1.集群和节点的概念：
2.索引（一个“条线带”）：
含有相同属性的文档（数据）的集合
3.类型（线条带下的一个“条线”）：
索引下定义一个或多个类型，文档必然属于一个类型
4.文档：
可以被索引的最小单位
图解【索引】、【类型】、【文档】的关系：
2-1 本历史和选择：
版本：1.x -> 2.x -> 5.x
版本选择：5.x
2-2 ElasticSearch单实例安装：
ELK技术栈：
ES的核心文件：
ES默认使用9200端口
2-3 插件安装：
注意：
在centOS上安装ES会有些问题，具体见：
安装ES的实用插件——Head：
对ES的返回结果进行了UI界面的封装，提供了更友好的数据展示界面；
因为ES返回的结果是JSON结构，直接看JSON结构不是很友好。
安装head插件：
注意：ES和head是两个不同的进程，相互访问存在跨域问题。
解决：做”跨域访问的配置修改“从而解决跨域访问的问题。
配置好后的head插件页面：
2-4 分布式安装ES:
分布式安装就是“集群式安装”，集群式安装就存在主节点和随从节点。
如何成为“主节点”？答：修改该节点的配置
eg：
安装从节点的ES实例......
设置从节点的配置文件：
效果：
同理在加一个从节点......
效果：
2-5 ES的基本概念:
集群和节点
索引：含有相同属性的文档集合（索引命名规范：英文字母小写，不含下划线，一个索引名字就是一个索引）
类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型
文档：可以被索引的基本数据单位
小结：
索引 相当于 sql中的DataBase（数据库）
类型 相当于 sql中的table
文档 相当于 sql中的一行记录
和索引相关的高阶概念：
分片：每个索引都有多个分片，每个分片就是一个Lucene索引
备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份
分片的好处：分担数据检索的压力，且分片允许用户进行水平扩展和分布式操作，提高搜索的效率。
备份的好处：当一个主分片失败或出现问题时就可以启用备份的分片，从而提高ES的可用性，另外备份的分片支持搜索操作，进一步分担搜索的压力。
ES创建索引时默认创建5个分片，1个备份。分片的数量只能在创建索引的时候指定，后期是无法修改的！！！而备份可以支持动态修改！！！
所有节点都是通过集群的名字来加入一个集群的，所以集群的名字很重要！！！
2-6 ES的基本用法:
API基本格式：
http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
常用HTTP动词：
GET/PUT/POST/DELETE
通过head插件创建索引：
......
索引分类：
非结构化创建
结构化创建判断是结构化还是非结构化创建：
结构化索引，eg：
可见mappings是有值的
补充：
通过head写JSON数据是比较麻烦的
解决：通过postman写json结构数据
第四模块