手记

软件架构-Hystrix&Feign监控Dashboard与Turbine聚合

上次说了Hystrix,这个Hystrix是springcloud核心内容,如果还是比较了解,多看看官方的api,一定要记住要看一手文档,不要看二手文档。上次都是用的小demo,但是在互联网公司这些小的demo用的是最多的,

Feign整合Hystrix(一)

  • ① Feign是以接口形式工作的,要如何整合Hystrix了?又是如何实现降级了?

事实上,SpringCloud默认已为Feign整合了Hystrix,只要Hystrix在项目的classpath中,Feign默认就会用断路器包裹所有方法。(注意:从Spring Cloud Dalston开始,Feign默认是不开启Hystrix的。因此,如使用Dalston及以上版本请务必额外设置属性:feign.hystrix.enabled=true,否则断路器不会生效)

Feign整合Hystrix的写法见类,只需使用@FeignClient注解的fallback属性就可以为指定名称Feign客户端添加降级方法。

Feign禁用Hystrix(二)

  • ① 如何Feign禁用Hystrix

SpringCloud为Feign默认整合了Hystrix,也就是说只要Hystrix在项目的classpath中,Feign就会使用断路器包裹Feign客户端的所有方法(Dalston及以上版本默认Feign不开启Hystrix)。这样虽然方便,但有的场景并不需要该功能,如何为Feign禁用Hystrix呢?

  • ② 全局禁用Hystrix

只需在application.yml中配置feign.hystrix.enabled=false即可

为指定Feign客户端禁用Hystrix:增加< FeignDisableHystrixConfiguration >类

在FeignClient注解里加上configuration的属性配置

  • ③ 流程启动项目

Hystrix监控(三)

Hystrix还提供了近乎实时的监控。 HystrixCommand在执行时,会生成
执行结果和运行指标,比如每秒执行的请求数、成功数等,这些监控数据对分析应用系统的状态很有用。
使用 Hystrix的模块 hystrix-metrics-event-stream,就可将这些监控的指标信息以text/event-stream的格式暴露给外部系统。 spring-cloud-starter-netflix-hystrix包含该模块,在此基础上,只须为项目添加 spring-boot-starter-actuator依赖,就可使用/hystrix.stream端点获得Hystrix的监控信息了。

  • ① 启动项目

为项目增加依赖

在启动类上增加@EnableCircuitBreaker,这样就可以使用/hystrix.stream端点监控Hystrix了。

请求对应url:http://127.0.0.1:8020/user/1

上边都是文字,看都看懵逼了。还是找个可视化的吧。

使用Hystrix Dashboard可视化监控数据(四)

前面讨论了Hystrix的监控,但访问/hystrix.stream端点获得的数据是以文字形式展示的。很难通过这些数据,一眼看出系统当前的运行状态。可使用 Hystrix Dashboard,让监控数据图形化、可视化。

项目添加依赖

 <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
    </dependency>

并在启动类上增加注解@EnableHystrixDashboard

将上一个项目的查看监控数据地址输入,在title里任意输入一个监控名称test,点击Monitor Stream按钮,效果如下图(须先运行至少一次订单服务的用户查询接口才能显示数据,否则无监控数据)。

在监控的界面有两个重要的图形信息:一个实心圆和一条曲线。

  • ① 实心圆:

1.通过颜色的变化代表了实例的健康程度,健康程度从绿色、黄色、橙色、
红色递减。
2.通过大小表示请求流量发生变化,流量越大该实心圆就越大。所以可以在大
量的实例中快速发现故障实例和高压实例。

  • ② 曲线

用来记录2分钟内流浪的相对变化,可以通过它来观察流量的上升和下降趋势。

使用Turbine聚合监控数据(五)

Turbine是一个聚合 Hystrix监控数据的工具,它可将所有关/hystrix.stream端点的数据聚合到一个组合的/turbine.stream中,从而让集群的监控更加方便。

添加依赖

<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
    </dependency>

在启动类上增加注解@EnableTurbine

编写配置文件application.yml

Turbine会在Eureka Server中找到microservice-consumer-order和
microservice-consumer-order-feign-hystrix-fallback-stream这两个微服务,并聚合两个微服务的监控数据。

源码运行流程:
1、运行07-ms-eureka-server项目
2、运行07-ms-provider-user项目
3、运行06-ms-consumer-order-ribbon-hystrix-fallback项目
4、运行07-ms-consumer-order-feign-hystrix-fallback-stream项目
5、运行07-ms-hystrix-turbine项目
6、运行07-ms-hystrix-dashboard项目

hystrix这个监控是实时的,如果在线上出现问题了,该怎么办,不可能一天到晚盯着屏幕吧,之前的公司如果出现问题,发生熔断了也就是在hystrix查看的时候Circuit opened了,针对hystrix历史运维监控这块,这次是说不完的,直接对开发来说用处也不大。在之后的文章说讲解吧。

PS:springcloud的监控体系确实很棒,这是dubbo这些无法比拟的。其实springcloud还有很多不健全的地方,我相信后期springcloud绝对会成为主流。

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