本篇阅读的代码实现了过滤掉列表中的唯一值的功能。
本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。
filter_unique
from collections import Counter
def filter_unique(lst):
return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1]
# EXAMPLES
filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]
函数使用collections.Counter函数对列表进行计数，在通过列表推导式，将非唯一值过滤出去（过滤掉计数大于1的值）。
collections.Counter
class collections.Counter([iterable-or-mapping])
Counter是一个dict的子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代对象，并对其元素进行计数。
其成员函数items()将返回一个字典的键值对的新视图。再结合collections.Counter，上述代码中Counter(lst).items()将一个列表转化成了（元素，计数）对。
列表推导式
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。
列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容：一个表达式，后面跟一个for子句，然后是零个或多个for或if子句。 其结果将是一个新列表，由对表达式依据后面的for和if子句的内容进行求值计算而得出。
上面filter_unique可以等价的写成：
from collections import Counter
def filter_unique(lst):
temp_list = []
for item, count in Counter(lst).items():
if count > 1:
temp_list.append(item)
return temp_list
# EXAMPLES
filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]
filter_non_unique
from collections import Counter
def filter_non_unique(lst):
return [item for item, count in Counter(lst).items() if count == 1]
# EXAMPLES
filter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5]
filter_non_unique和上面的代码相似，功能是过滤掉列表中的非唯一值。