1 前言
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了解Docker容器的运行环境非常重要，我们把应用放在容器里执行，环境变量会直接影响程序的执行效果。所以我们要知道容器内部的环境变量，也要知道如何改变这些环境变量。
2 查看环境变量
2.1 方式一：docker inspect
通过docker inspect命令不仅能查看环境变量，还能查看容器其它相关信息，非常丰富，以Json格式输出。
$ docker inspect centos
截取片段来看看：
可读性还可以，但也不算很高，可以通过grep命令过滤一下：
$ docker inspect centos | grep SERVER
"SERVER_PORT=80",
或者可以解析一下Json文本：
$ docker inspect -f '{{range $index, $value := .Config.Env}}{{println $value}}{{end}}' centos
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
2.2 方式二：doecker exec env
这种方式获取的环境变量就跟我们平时获取linux环境变量是一样的了。只是在容器跑了个env命令而已。如下：
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=f8b489603f31
HOME=/root
3 设置环境变量
3.1 方式一：打包设置dockerfile
在通过Dockerfile打包镜像的时候可以配置环境变量：
ENV SERVER_PORT 80
ENV APP_NAME pkslow
3.2 方式二：启动设置docker run --env
使用--env和-e是一样效果的，示例如下：
$ docker run -itd --name=centos -e SERVER_PORT=80 --env APP_NAME=pkslow centos:7
b3d42726ca6cdddd7ae09d70e720d6db94ff030617c7ba5f58374ec43f8e8d68
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=b3d42726ca6c
SERVER_PORT=80
APP_NAME=pkslow
HOME=/root
可以使用宿主环境变量，不用再给出值，如下传递宿主的HISTSIZE：
$ docker run -itd --name=centos -e SERVER_PORT=80 --env APP_NAME=pkslow -e HISTSIZE centos:7
f8b489603f31779cdae88c77fb446aac80d61f41922a79128d6d26ee6b70a091
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=f8b489603f31
SERVER_PORT=80
APP_NAME=pkslow
HISTSIZE=1000000
HOME=/root
3.3 方式三：启动时加载文件docker run --env-file
先把配置信息放在文件env.list里：
$ cat env.list
VAR1=www
VAR2=pkslow.com
VAR3=www.pkslow.com
启动容器时传入文件：
$ docker run -itd --name=centos --env-file env.list centos:7
1ef776e2ca2e4d3f8cdb816d3a059206fc9381db58d7290ef69301472f9b4186
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=1ef776e2ca2e
VAR1=www
VAR2=pkslow.com
VAR3=www.pkslow.com
HOME=/root
如果想把宿主上的所有环境变量都传入到容器里，可以这样操作：
$ env > env.list
$ docker run -itd --name=centos --env-file env.list centos:7
4 总结
本文介绍了多种查看和设置Docker容器环境的方法，可以根据自己的需求使用。
多读书，多分享；多写作，多整理。