最近看到掘金、前端公众号好多 ES2020 的文章，想说一句：放开我，我还学得动！
先问大家一句，日常项目开发中你能离开 ES6 吗？
一、前言
对于前端同学来说，编译器可能适合神奇的魔盒🎁，表面普通，但常常给我们惊喜。
编译器，顾名思义，用来编译，编译什么呢？当然是编译代码咯🌹。
其实我们也经常接触到编译器的使用场景：
- React 中 JSX 转换成 JS 代码；
- 通过 Babel 将 ES6 及以上规范的代码转换成 ES5 代码；
- 通过各种 Loader 将 Less / Scss 代码转换成浏览器支持的 CSS 代码；
- 将 TypeScript 转换为 JavaScript 代码。
- and so on…
使用场景非常之多，我的双手都数不过来了。😄
虽然现在社区已经有非常多工具能为我们完成上述工作，但了解一些编译原理是很有必要的。接下来进入本文主题：200行JS代码，带你实现代码编译器。
二、编译器介绍
2.1 程序运行方式
现代程序主要有两种编译模式：静态编译和动态解释。推荐一篇文章《Angular 2 JIT vs AOT》介绍得非常详细。
静态编译
简称 AOT（Ahead-Of-Time）即 提前编译 ，静态编译的程序会在执行前，会使用指定编译器，将全部代码编译成机器码。
（图片来自：https://segmentfault.com/a/1190000008739157）
在 Angular 的 AOT 编译模式开发流程如下：
- 使用 TypeScript 开发 Angular 应用
- 运行 ngc 编译应用程序
- 使用 Angular Compiler 编译模板，一般输出 TypeScript 代码
- 运行 tsc 编译 TypeScript 代码
- 使用 Webpack 或 Gulp 等其他工具构建项目，如代码压缩、合并等
- 部署应用
动态解释
简称 JIT（Just-In-Time）即 即时编译 ，动态解释的程序会使用指定解释器，一边编译一边执行程序。
在 Angular 的 JIT 编译模式开发流程如下：
- 使用 TypeScript 开发 Angular 应用
- 运行 tsc 编译 TypeScript 代码
- 使用 Webpack 或 Gulp 等其他工具构建项目，如代码压缩、合并等
- 部署应用
AOT vs JIT
AOT 编译流程：
JIT 编译流程：
| 特性 | AOT | JIT |
|---|---|---|
| 编译平台 | (Server) 服务器 | (Browser) 浏览器 |
| 编译时机 | Build (构建阶段) | Runtime (运行时) |
| 包大小 | 较小 | 较大 |
| 执行性能 | 更好 | - |
| 启动时间 | 更短 | - |
除此之外 AOT 还有以下优点：
- 在客户端我们不需要导入体积庞大的 angular 编译器，这样可以减少我们 JS 脚本库的大小
- 使用 AOT 编译后的应用，不再包含任何 HTML 片段，取而代之的是编译生成的 TypeScript 代码，这样的话 TypeScript 编译器就能提前发现错误。总而言之，采用 AOT 编译模式，我们的模板是类型安全的。
2.2 现代编译器工作流程
摘抄维基百科中对 编译器工作流程介绍：
一个现代编译器的主要工作流程如下：
源代码（source code）→ 预处理器（preprocessor）→ 编译器（compiler）→ 汇编程序（assembler）→ 目标代码（object code）→ 链接器（linker）→ 可执行文件（executables），最后打包好的文件就可以给电脑去判读运行了。
这里更强调了编译器的作用：将原始程序作为输入，翻译产生目标语言的等价程序。
目前绝大多数现代编译器工作流程基本类似，包括三个核心阶段：
- 解析（Parsing） ：通过词法分析和语法分析，将原始代码字符串解析成抽象语法树（Abstract Syntax Tree）；
- 转换（Transformation）：对抽象语法树进行转换处理操作；
- 生成代码（Code Generation）：将转换之后的 AST 对象生成目标语言代码字符串。
三、编译器实现
本文将通过 The Super Tiny Compiler 源码解读，学习如何实现一个轻量编译器，最终实现将下面原始代码字符串（Lisp 风格的函数调用）编译成 JavaScript 可执行的代码。
| Lisp 风格（编译前） | JavaScript 风格（编译后） | |
|---|---|---|
| 2 + 2 | (add 2 2) | add(2, 2) |
| 4 - 2 | (subtract 4 2) | subtract(4, 2) |
| 2 + (4 - 2) | (add 2 (subtract 4 2)) | add(2, subtract(4, 2)) |
话说 The Super Tiny Compiler 号称可能是有史以来最小的编译器，并且其作者 James Kyle 也是 Babel 活跃维护者之一。
让我们开始吧~
3.1 The Super Tiny Compiler 工作流程
现在对照前面编译器的三个核心阶段，了解下 The Super Tiny Compiler 编译器核心工作流程：
图中详细流程如下：
- 执行入口函数，输入原始代码字符串作为参数；
// 原始代码字符串
(add 2 (subtract 4 2))
- 进入解析阶段（Parsing），原始代码字符串通过词法分析器（Tokenizer）转换为词法单元数组，然后再通过 语法分析器（Parser）将词法单元数组转换为抽象语法树（Abstract Syntax Tree 简称 AST），并返回；
- 进入转换阶段（Transformation），将上一步生成的 AST 对象 导入转换器（Transformer），通过转换器中的遍历器（Traverser），将代码转换为我们所需的新的 AST 对象；
- 进入代码生成阶段（Code Generation），将上一步返回的新 AST 对象通过代码生成器（CodeGenerator），转换成 JavaScript Code；
- 代码编译结束，返回 JavaScript Code。
上述流程看完后可能一脸懵逼，不过没事，请保持头脑清醒，先有个整个流程的印象，接下来我们开始阅读代码：
3.2 入口方法
首先定义一个入口方法 compiler ，接收原始代码字符串作为参数，返回最终 JavaScript Code：
// 编译器入口方法 参数：原始代码字符串 input
function compiler(input) {
let tokens = tokenizer(input);
let ast = parser(tokens);
let newAst = transformer(ast);
let output = codeGenerator(newAst);
return output;
}
3.3 解析阶段
在解析阶段中，我们定义词法分析器方法 tokenizer 和语法分析器方法 parser 然后分别实现：
// 词法分析器 参数：原始代码字符串 input
function tokenizer(input) {};
// 语法分析器 参数：词法单元数组tokens
function parser(tokens) {};
词法分析器
词法分析器方法 tokenizer 的主要任务：遍历整个原始代码字符串，将原始代码字符串转换为词法单元数组（tokens），并返回。
在遍历过程中，匹配每种字符并处理成词法单元压入词法单元数组，如当匹配到左括号（ ( ）时，将往词法单元数组（tokens）压入一个词法单元对象（{type: 'paren', value:'('}）。
// 词法分析器 参数：原始代码字符串 input
function tokenizer(input) {
let current = 0; // 当前解析的字符索引，作为游标
let tokens = []; // 初始化词法单元数组
// 循环遍历原始代码字符串，读取词法单元数组
while (current < input.length) {
let char = input[current];
// 匹配左括号，匹配成功则压入对象 {type: 'paren', value:'('}
if (char === '(') {
tokens.push({
type: 'paren',
value: '('
});
current++;
continue; // 自增current，完成本次循环，进入下一个循环
}
// 匹配右括号，匹配成功则压入对象 {type: 'paren', value:')'}
if (char === ')') {
tokens.push({
type: 'paren',
value: ')'
});
current++;
continue;
}
// 匹配空白字符，匹配成功则跳过
// 使用 \s 匹配，包括空格、制表符、换页符、换行符、垂直制表符等
let WHITESPACE = /\s/;
if (WHITESPACE.test(char)) {
current++;
continue;
}
// 匹配数字字符，使用 [0-9]：匹配
// 匹配成功则压入{type: 'number', value: value}
// 如 (add 123 456) 中 123 和 456 为两个数值词法单元
let NUMBERS = /[0-9]/;
if (NUMBERS.test(char)) {
let value = '';
// 匹配连续数字，作为数值
while (NUMBERS.test(char)) {
value += char;
char = input[++current];
}
tokens.push({ type: 'number', value });
continue;
}
// 匹配形双引号包围的字符串
// 匹配成功则压入 { type: 'string', value: value }
// 如 (concat "foo" "bar") 中 "foo" 和 "bar" 为两个字符串词法单元
if (char === '"') {
let value = '';
char = input[++current]; // 跳过左双引号
// 获取两个双引号之间所有字符
while (char !== '"') {
value += char;
char = input[++current];
}
char = input[++current];// 跳过右双引号
tokens.push({ type: 'string', value });
continue;
}
// 匹配函数名，要求只含大小写字母，使用 [a-z] 匹配 i 模式
// 匹配成功则压入 { type: 'name', value: value }
// 如 (add 2 4) 中 add 为一个名称词法单元
let LETTERS = /[a-z]/i;
if (LETTERS.test(char)) {
let value = '';
// 获取连续字符
while (LETTERS.test(char)) {
value += char;
char = input[++current];
}
tokens.push({ type: 'name', value });
continue;
}
// 当遇到无法识别的字符，抛出错误提示，并退出
throw new TypeError('I dont know what this character is: ' + char);
}
// 词法分析器的最后返回词法单元数组
return tokens;
}
语法分析器
语法分析器方法 parser 的主要任务：将词法分析器返回的词法单元数组，转换为能够描述语法成分及其关系的中间形式（抽象语法树 AST）。
// 语法分析器 参数：词法单元数组tokens
function parser(tokens) {
let current = 0; // 设置当前解析的词法单元的索引，作为游标
// 递归遍历（因为函数调用允许嵌套），将词法单元转成 LISP 的 AST 节点
function walk() {
// 获取当前索引下的词法单元 token
let token = tokens[current];
// 数值类型词法单元
if (token.type === 'number') {
current++; // 自增当前 current 值
// 生成一个 AST节点 'NumberLiteral'，表示数值字面量
return {
type: 'NumberLiteral',
value: token.value,
};
}
// 字符串类型词法单元
if (token.type === 'string') {
current++;
// 生成一个 AST节点 'StringLiteral'，表示字符串字面量
return {
type: 'StringLiteral',
value: token.value,
};
}
// 函数类型词法单元
if (token.type === 'paren' && token.value === '(') {
// 跳过左括号，获取下一个词法单元作为函数名
token = tokens[++current];
let node = {
type: 'CallExpression',
name: token.value,
params: []
};
// 再次自增 current 变量，获取参数词法单元
token = tokens[++current];
// 遍历每个词法单元，获取函数参数，直到出现右括号"）"
while ((token.type !== 'paren') || (token.type === 'paren' && token.value !== ')')) {
node.params.push(walk());
token = tokens[current];
}
current++; // 跳过右括号
return node;
}
// 无法识别的字符，抛出错误提示
throw new TypeError(token.type);
}
// 初始化 AST 根节点
let ast = {
type: 'Program',
body: [],
};
// 循环填充 ast.body
while (current < tokens.length) {
ast.body.push(walk());
}
// 最后返回ast
return ast;
}
3.4 转换阶段
在转换阶段中，定义了转换器 transformer 函数，使用词法分析器返回的 LISP 的 AST 对象作为参数，将 AST 对象转换成一个新的 AST 对象。
为了方便代码组织，我们定义一个遍历器 traverser 方法，用来处理每一个节点的操作。
// 遍历器 参数：ast 和 visitor
function traverser(ast, visitor) {
// 定义方法 traverseArray
// 用于遍历 AST节点数组，对数组中每个元素调用 traverseNode 方法。
function traverseArray(array, parent) {
array.forEach(child => {
traverseNode(child, parent);
});
}
// 定义方法 traverseNode
// 用于处理每个 AST 节点，接受一个 node 和它的父节点 parent 作为参数
function traverseNode(node, parent) {
// 获取 visitor 上对应方法的对象
let methods = visitor[node.type];
// 获取 visitor 的 enter 方法，处理操作当前 node
if (methods && methods.enter) {
methods.enter(node, parent);
}
switch (node.type) {
// 根节点
case 'Program':
traverseArray(node.body, node);
break;
// 函数调用
case 'CallExpression':
traverseArray(node.params, node);
break;
// 数值和字符串，忽略
case 'NumberLiteral':
case 'StringLiteral':
break;
// 当遇到无法识别的字符，抛出错误提示，并退出
default:
throw new TypeError(node.type);
}
if (methods && methods.exit) {
methods.exit(node, parent);
}
}
// 首次执行，开始遍历
traverseNode(ast, null);
}
在看遍历器 traverser 方法时，建议结合下面介绍的转换器 transformer 方法阅读：
// 转化器，参数：ast
function transformer(ast) {
// 创建 newAST，与之前 AST 类似，Program：作为新 AST 的根节点
let newAst = {
type: 'Program',
body: [],
};
// 通过 _context 维护新旧 AST，注意 _context 是一个引用，从旧的 AST 到新的 AST。
ast._context = newAst.body;
// 通过遍历器遍历 处理旧的 AST
traverser(ast, {
// 数值，直接原样插入新AST，类型名称 NumberLiteral
NumberLiteral: {
enter(node, parent) {
parent._context.push({
type: 'NumberLiteral',
value: node.value,
});
},
},
// 字符串，直接原样插入新AST，类型名称 StringLiteral
StringLiteral: {
enter(node, parent) {
parent._context.push({
type: 'StringLiteral',
value: node.value,
});
},
},
// 函数调用
CallExpression: {
enter(node, parent) {
// 创建不同的AST节点
let expression = {
type: 'CallExpression',
callee: {
type: 'Identifier',
name: node.name,
},
arguments: [],
};
// 函数调用有子类，建立节点对应关系，供子节点使用
node._context = expression.arguments;
// 顶层函数调用算是语句，包装成特殊的AST节点
if (parent.type !== 'CallExpression') {
expression = {
type: 'ExpressionStatement',
expression: expression,
};
}
parent._context.push(expression);
},
}
});
return newAst;
}
重要一点，这里通过 _context 引用来维护新旧 AST 对象，管理方便，避免污染旧 AST 对象。
3.5 代码生成
接下来到了最后一步，我们定义代码生成器 codeGenerator 方法，通过递归，将新的 AST 对象代码转换成 JavaScript 可执行代码字符串。
// 代码生成器 参数：新 AST 对象
function codeGenerator(node) {
switch (node.type) {
// 遍历 body 属性中的节点，且递归调用 codeGenerator，按行输出结果
case 'Program':
return node.body.map(codeGenerator)
.join('\n');
// 表达式，处理表达式内容，并用分号结尾
case 'ExpressionStatement':
return (
codeGenerator(node.expression) +
';'
);
// 函数调用，添加左右括号，参数用逗号隔开
case 'CallExpression':
return (
codeGenerator(node.callee) +
'(' +
node.arguments.map(codeGenerator)
.join(', ') +
')'
);
// 标识符，返回其 name
case 'Identifier':
return node.name;
// 数值，返回其 value
case 'NumberLiteral':
return node.value;
// 字符串，用双引号包裹再输出
case 'StringLiteral':
return '"' + node.value + '"';
// 当遇到无法识别的字符，抛出错误提示，并退出
default:
throw new TypeError(node.type);
}
}
3.6 编译器测试
截止上一步，我们完成简易编译器的代码开发。接下来通过前面原始需求的代码，测试编译器效果如何：
const add = (a, b) => a + b;
const subtract = (a, b) => a - b;
const source = "(add 2 (subtract 4 2))";
const target = compiler(source); // "add(2, (subtract(4, 2));"
const result = eval(target); // Ok result is 4
3.7 工作流程小结
总结 The Super Tiny Compiler 编译器整个工作流程：
1、input => tokenizer => tokens
2、tokens => parser => ast
3、ast => transformer => newAst
4、newAst => generator => output
其实多数编译器的工作流程都大致相同：
四、手写 Webpack 编译器
根据之前介绍的 The Super Tiny Compiler编译器核心工作流程，再来手写 Webpack 的编译器，会让你有种众享丝滑的感觉~
话说，有些面试官喜欢问这个呢。当然，手写一遍能让我们更了解 Webpack 的构建流程，这个章节我们简要介绍一下。
4.1 Webpack 构建流程分析
从启动构建到输出结果一系列过程：
- 初始化参数
解析 Webpack 配置参数，合并 Shell 传入和 webpack.config.js 文件配置的参数，形成最后的配置结果。
- 开始编译
上一步得到的参数初始化 compiler 对象，注册所有配置的插件，插件监听 Webpack 构建生命周期的事件节点，做出相应的反应，执行对象的 run 方法开始执行编译。
- 确定入口
从配置的 entry 入口，开始解析文件构建 AST 语法树，找出依赖，递归下去。
- 编译模块
递归中根据文件类型和 loader 配置，调用所有配置的 loader 对文件进行转换，再找出该模块依赖的模块，再递归本步骤直到所有入口依赖的文件都经过了本步骤的处理。
- 完成模块编译并输出
递归完事后，得到每个文件结果，包含每个模块以及他们之间的依赖关系，根据 entry 配置生成代码块 chunk 。
- 输出完成
输出所有的 chunk 到文件系统。
注意：在构建生命周期中有一系列插件在做合适的时机做合适事情，比如 UglifyPlugin 会在 loader 转换递归完对结果使用 UglifyJs 压缩覆盖之前的结果。
4.2 代码实现
手写 Webpack 需要实现以下三个核心方法：
createAssets: 收集和处理文件的代码；createGraph：根据入口文件，返回所有文件依赖图；bundle: 根据依赖图整个代码并输出；
1. createAssets
function createAssets(filename){
const content = fs.readFileSync(filename, "utf-8"); // 根据文件名读取文件内容
// 将读取到的代码内容，转换为 AST
const ast = parser.parse(content, {
sourceType: "module" // 指定源码类型
})
const dependencies = []; // 用于收集文件依赖的路径
// 通过 traverse 提供的操作 AST 的方法，获取每个节点的依赖路径
traverse(ast, {
ImportDeclaration: ({node}) => {
dependencies.push(node.source.value);
}
});
// 通过 AST 将 ES6 代码转换成 ES5 代码
const { code } = babel.transformFromAstSync(ast, null, {
presets: ["@babel/preset-env"]
});
let id = moduleId++;
return {
id,
filename,
code,
dependencies
}
}
2. createGraph
function createGraph(entry) {
const mainAsset = createAssets(entry); // 获取入口文件下的内容
const queue = [mainAsset];
for(const asset of queue){
const dirname = path.dirname(asset.filename);
asset.mapping = {};
asset.dependencies.forEach(relativePath => {
const absolutePath = path.join(dirname, relativePath); // 转换文件路径为绝对路径
const child = createAssets(absolutePath);
asset.mapping[relativePath] = child.id;
queue.push(child); // 递归去遍历所有子节点的文件
})
}
return queue;
}
3. bunlde
function bundle(graph) {
let modules = "";
graph.forEach(item => {
modules += `
${item.id}: [
function (require, module, exports){
${item.code}
},
${JSON.stringify(item.mapping)}
],
`
})
return `
(function(modules){
function require(id){
const [fn, mapping] = modules[id];
function localRequire(relativePath){
return require(mapping[relativePath]);
}
const module = {
exports: {}
}
fn(localRequire, module, module.exports);
return module.exports;
}
require(0);
})({${modules}})
`
}
五、总结
本文从编译器概念和基本工作流程开始介绍，然后通过 The Super Tiny Compiler 译器源码，详细介绍核心工作流程实现，包括词法分析器、语法分析器、遍历器和转换器的基本实现，最后通过代码生成器，将各个阶段代码结合起来，实现了这个号称可能是有史以来最小的编译器。
本文也简要介绍了手写 Webpack 的实现，需要读者自行完善和深入哟！
是不是觉得很神奇~
当然通过本文学习，也仅仅是编译器相关知识的边山一脚，要学的知识还有非常多，不过好的开头，更能促进我们学习动力。加油！
最后，文中介绍到的代码，我存放在 Github 上：