课程地址:https://www.imooc.com/learn/1217
作者:求老仙奶我不到P10(这昵称?,我奶一口,你到不了P10 ?)
作者简介:我是一名有10年经验的互联网老兵,创过业、也曾任数家大型互联网公司架构师、团队Leader,30岁(2018)任职阿里巴巴高级技术专家(P8)。曾负责架构PHP高负载、前端(React/RN)方向、Java领域化中间件方向、大数据(BI和数据可视化)等多方向业界知名项目。大学刷完算法导论,参加过ACM和国际机器人竞赛,多年在项目中实践技术驱动、前端后端领域化、数据可视化,多个领域实战经验丰富。
代码地址(跟着课程手敲的):https://github.com/gaohanghang/spring-threadlocal-demo
简介:多线程增加了我们的不确定性,破坏了可预测性——当然,这对于【艺高人胆大】的未来的你,都是小事,因为你会不断进步成长,只要你把握好现在的光阴。科学的美,在于它的模型可以不断的迭代和进步,Java是一种简化和进步,ThreadLocal也一种简化和进步,如同Java给编程带来了很多安全感,而ThreadLocal给多线程时代带了更多的安全感(可预测性、确定性,一致性……)。课程是一种爬坡训练,难度会一直上去直到你完全理解,可以自己动手实现。
思维导图:
第1章 纵观课程纲要
了解一致性等基础概念,解决一致性的基本方法,把ThreadLocal放到一个宏观背景去思考。
改变思维方式
Single Source Of Truth: 单一数据源
不断的解决数据不一致的问题
第2章 是什么?怎么用?何时用?如何不出问题?
手把手带着Coding,解决基本概念、API以及讲4个关键应用场景。以及工作中并发场景,如何不出问题。
一个进程有多个线程
定义:提供线程局部变量;一个线程局部变量在多个线程中,分别有独立的值(副本)
特点:简单(开箱即用)、快速(无额外开销)、安全(线程安全)
场景:多线程场景(资源持有、线程一致性、并发计算、线程安全等场景)
进程 -> 线程表 -> 线程局部变量
public class Basic {
    // ThreadLocal<T>
    public static ThreadLocal<Long> x = new ThreadLocal<Long>(){
        @Override
        protected Long initialValue() {
            System.out.println("Initial Value run..");
            return Thread.currentThread().getId();
        }
    };
    public static void main(String[] args) {
        new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(x.get());
            }
        }.start();
        x.set(107L);
        // 移除当前线程上的ThreadLocal的值
        x.remove();
         /*
            get操作会延迟加载,如果不get,不会触发initialValue
         */
        System.out.println(x.get());
    }
}
总结:
- 持有资源——持有线程资源供线程的各个部分使用,全局获取,减少编程难度
- 线程一致——帮助需要保持线程一致的资源(如数据库事务)维护一致性,降低编程难度
- 线程安全——帮助只考虑了单线程的程序库,无缝向多线程场景迁移
- 分布式计算——帮助分布式计算场景的各个线程累计局部计算结果。
MAC系统上安装Apache ab测试工具教程地址: https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10506647.html
brew install apr
brew install pcre
@RestController
public class StartController {
    
    static Integer c = 0;
   
    @RequestMapping("/stat")
    public Integer stat() {
        return c;
    }
    @RequestMapping("/add")
    public Integer add() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(100);
        c++;
        return 1;
    }
    
}
测试:
ab -n 10000 -c 1 localhost:8080/add
curl localhost:8080/stat
使用 Synchronized
@RestController
public class StartController {
    static Integer c = 0;
    synchronized void  __add() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(100);
        c++;
    }
    @RequestMapping("/stat")
    public Integer stat() {
        return c;
    }
    @RequestMapping("/add")
    public Integer add() throws InterruptedException {
        //Thread.sleep(100);
        //c++;
        __add();
        return 1;
    }
}
测试:
使用synchronize后测试
ab -n 100 -c 100 localhost:8080/add
curl localhost:8080/stat
使用ThreadLocal
@RestController
public class StartController {
    static ThreadLocal<Integer> c = new ThreadLocal<Integer>() {
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return 0;
        }
    };
    void __add() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(100);
        c.set(c.get() + 1);
    }
    @RequestMapping("/stat")
    public Integer stat() {
        return c.get();
    }
    @RequestMapping("/add")
    public Integer add() throws InterruptedException {
        __add();
        return 1;
    }
}
测试:
使用ThreadLocal
ab -n 10000 -c 100 localhost:8080/add
curl localhost:8080/stat
总结
- 基于线程池模型synchronize(排队操作很危险)
- 用ThreadLocal收集数据很快且安全
- 思考:如何在多个ThreadLocal中收集数据?
@RestController
public class StartController {
    static HashSet<Val<Integer>> set = new HashSet<>();
    synchronized static void addSet(Val<Integer> v) {
        set.add(v);
    }
    static ThreadLocal<Val<Integer>> c = new ThreadLocal<Val<Integer>>() {
        @Override
        protected Val<Integer> initialValue() {
            Val<Integer> v = new Val<>();
            v.set(0);
            addSet(v);
            return v;
        }
    };
    void __add() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(100);
        Val<Integer> v = c.get();
        v.set(v.get() + 1);
    }
    @RequestMapping("/stat")
    public Integer stat() {
        return set.stream().map(x -> x.get()).reduce((a,x) -> a+x).get();
    }
    @RequestMapping("/add")
    public Integer add() throws InterruptedException {
        __add();
        return 1;
    }
}
测试:
使用ThreadLocal
ab -n 10000 -c 100 localhost:8080/add
ab -n 10000 -c 200 localhost:8080/add
curl localhost:8080/stat
问题:set.add(v); 为什么会有线程安全问题
set是所有线程共享的,是个临界区
第3章 【极客视角】大神们怎么用ThreadLocal的
挑选了3个Java领域影响深远的应用,Spring/Mybatis/Quartz中使用到ThreadLocal的源码,理解大神们在思考什么,为什么会用到ThreadLocal。
A(Atomic))原子性,操作不可分割。
C(Consistency)一致性,任何时刻数据都能保持一致。
I(Isolation)隔离性,多事务并发执行的时序不影响结果。
D(Durability)持久性,对数据结构的存储是永久的。
A(Atomic))原子性,操作不可分割。
C(Consistency)一致性,任何时刻数据都能保持一致。
I(Isolation)隔离性,多事务并发执行的时序不影响结果。
D(Durability)持久性,对数据结构的存储是永久的。
A:要么发生,要么不发生
C:要做对,做错了不算
I:同时发生两个事务,两个事务的结果能够叠加的一致,同时扣款
D:数据要被持久化下来
context 环境
第4章 【设计者视角】源码级实现&源码分析
public class MyThreadLocal<T> {
    // 共享空间
    static HashMap<Thread, HashMap<MyThreadLocal<?>, Object>> threadLocalMap = new HashMap<>();
    // 临界区
    /**
     * 获取当前线程的数据
     * @return
     */
    synchronized static HashMap<MyThreadLocal<?>, Object> getMap() {
        // 获取当前线程
        Thread thread = Thread.currentThread();
        // 判断threadLocalMap是否包含当前线程,不包含就put进去
        if (!threadLocalMap.containsKey(thread)) {
            threadLocalMap.put(thread, new HashMap<MyThreadLocal<?>,Object>());
        }
        // 获取当前thread的map
        return threadLocalMap.get(thread);
    }
    protected T initialValue() {
        return null;
    }
    public T get() {
        HashMap<MyThreadLocal<?>, Object> map = getMap();
        if (!map.containsKey(this)) {
            map.put(this, initialValue());
        }
        return (T) map.get(this);
    }
    public void set(T v) {
        HashMap<MyThreadLocal<?>, Object> map = getMap();
        map.put(this, v);
    }
}
public class Test {
    static MyThreadLocal<Long> v = new MyThreadLocal<Long>() {
        @Override
        protected Long initialValue() {
            return Thread.currentThread().getId();
        }
    };
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            new Thread(() -> {
                System.out.println(v.get());
            }).start();
        }
    }
}
public class MyThreadLocal<T> {
    static AtomicInteger atomic = new AtomicInteger();
    // 自增
    Integer threadLocalHash = atomic.addAndGet(0x61c88647);
    // 共享空间
    static HashMap<Thread, HashMap<Integer, Object>> threadLocalMap = new HashMap<>();
    // 临界区
    /**
     * 获取当前线程的数据
     * @return
     */
    synchronized static HashMap<Integer, Object> getMap() {
        // 获取当前线程
        Thread thread = Thread.currentThread();
        // 判断threadLocalMap是否包含当前线程,不包含就put进去
        if (!threadLocalMap.containsKey(thread)) {
            threadLocalMap.put(thread, new HashMap<Integer,Object>());
        }
        // 获取当前thread的map
        return threadLocalMap.get(thread);
    }
    protected T initialValue() {
        return null;
    }
    public T get() {
        HashMap<Integer, Object> map = getMap();
        if (!map.containsKey(this.threadLocalHash)) {
            map.put(this.threadLocalHash, initialValue());
        }
        return (T) map.get(this.threadLocalHash);
    }
    public void set(T v) {
        HashMap<Integer, Object> map = getMap();
        map.put(this.threadLocalHash, v);
    }
}
第5章 全课总结
ThreadLocal只是一个简单的数据结构,却引出了这么多问题,可见真理常常隐藏在容易忽视微小的地方,优秀的程序员不仅仅要大局观强,还更加需要磨砺细节——和老师一起思考未来应该怎样学习?
一些建议
- 无论将来到什么样的高度,永远认为自己是个菜鸡:总有比我们厉害的大牛,永远都去学习
- 保持兴趣,体会乐趣:投入在工作上的时间是很多的,在工作上一定要保持兴趣
- 技术创造是有价值的(切记):自己尝试去创造,尝试学新东西去用
最后
首先感谢大佬的课程分享,通过课程学到了很多东西
另外是我有个公众号,叫《骇客与画家》,欢迎大家来关注 ?
骇客与画家,名称来自书籍《黑客与画家》,画家学习绘画的方法是动手去画,骇客学习编程的方法也是动手去实践
个人公众号《骇客与画家》,欢迎关注