TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统，可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的。
准备
安装 Anaconda
TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本，教程中的例子是以 Python 3.6（Anaconda 3 版）为基础设计的。为了安装 TensorFlow，首先确保你已经安装了 Anaconda。可以从网址（https://www.anaconda.com/distribution/#download-section）中下载并安装适用于 Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。
这个是
macos的连接，一个是命令行的，一个是GUI的https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.sh
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg
关于安装 anaconda， 可以参考官方的文档。
配置 Anaconda
执行这个命令source ~/.bash_profile， 其实查看这个文件.bash_profile，关键的信息export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"，就是配置anaconda的环境变量。
然后执行conda -V
(base) ➜ OpenSource conda -V
conda 4.7.12
安装
配置 pip 源
这一步可以省略，但是配置为国内的源之后，速度快的飞起来。sudo vi /Users/username/Library/Application\ Support/pip/pip.conf，然后修改里面的内容为下面的源。
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
保存退出即可。
安装
当前版本只支持 CPU
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl
或者干脆直接用pip install tensorflow一样的。
Hello TensorFlow
这是第一个程序
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
# Hello, TensorFlow!
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