elastic job原理解析-SchedulerFacade

elastic job原理解析-SchedulerFacade（一）

在elastic job原理解析-Scheduler中描述elastic job的相关quartz的操作，但是并没有牵扯到对于job的管理，如分片，主节点选举等。分片，job的状态的持久化等一些列操作是有schedulerFacade和jobFacade完成。
schedulerFacade既然使用了facade模式那么必然scheduleFacde中存在大量服务需要被调用。如下图中显示facade所依赖的对象

SchedulerFacade

在jobSchedule分别在构造函数和init中对schedulerFacade完成了创建和更新。

schedulerFacade的初始化

schedulerFacade = new SchedulerFacade(regCenter, liteJobConfig.getJobName(), elasticJobListenerList);

在schedulerFacade中构造函数中对各个server进行了初始化，诸如leaderService，serverService等。这个过程中主要是将jobConf的信息传递到各个service，使其完成各个服务的创建。

schedulerFacade的job的持久化

在jobSchedule的init方法中涉及到节点的持久化，为什么到这个时候采用持久化节点，因为schedule的init的时候在调用quartz完成job的启动，所以这个job任务的选举分片也只有在这个过程中才可以处理。

LiteJobConfiguration liteJobConfigFromRegCenter = schedulerFacade.updateJobConfiguration(liteJobConfig);

public LiteJobConfiguration updateJobConfiguration(final LiteJobConfiguration liteJobConfig) {
        configService.persist(liteJobConfig);
        return configService.load(false);
    }

上面两段代码一段是jobSchedule中init的schedulerFacade对job任务的更新，这个过程是将job持久化到zk的过程。

schedulerFacade的主节点选举

持久化结束之后，jobschedule创建quartz的job并启动quartz，启动完成quartz之后需要牵扯的一个主节点的选举和分片。

public void registerStartUpInfo(final boolean enabled) {
        listenerManager.startAllListeners();
        leaderService.electLeader();
        serverService.persistOnline(enabled);
        instanceService.persistOnline();
        shardingService.setReshardingFlag();
        monitorService.listen();
        if (!reconcileService.isRunning()) {
            reconcileService.startAsync();
        }
    }

elasticJob过程中主节点选举过程比较简单，仅仅是zk节点的抢占，并没牵扯其他

public void executeInLeader(final String latchNode, final LeaderExecutionCallback callback) {
        try (LeaderLatch latch = new LeaderLatch(getClient(), jobNodePath.getFullPath(latchNode))) {
            latch.start();
            latch.await();
            callback.execute();
        } catch (final Exception ex) {
            handleException(ex);
        }
    }

抢占之后主节点内容如下192.168.0.109@-@767。
facade里面包含服务比较多，会分成多个篇幅依次写出。