手记

【大数据干货合辑】大数据难,难于上青天?快接好这套学习宝典!(内含百元福利)

日新月异的IT技术里,大数据绝对是不可忽略的一大部分。它深入到我们的生活中,这一两年来互联网相关的任何活动、会议也必不可少“大数据”板块。第13届“中国互联网大会”也专设了大数据论坛。
 
嘴上说着技术太多学不完,身体却诚实地不放过任何了解大数据的机会。莫慌,我们给你全面的大数据干货。无论你是想进入这个领域,还是已经入门,或者有进阶打算,它都能助你一臂之力!


话不多说,进入正题!


第一部分:入门与基础

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  • 新手入门大数据,Hadoop基础与电商行为日志分析

    从Hadoop核心技术入手,以电商项目为依托,带领你从0基础开始上手,逐步掌握大数据核心技术(如:HDFS、YARN、MapReduce以及Hive),并使用这些技术进行实战,最终完成电商行为日志分析项目。

  • 学习Scala进击大数据Spark生态圈

    想深入学习大数据,Scala是必学必会的内容。对应Spark源码讲解Scala,让你对Scala有更深的认识,为进军Spark生态圈打下坚实的基础。


第二部分:大数据存储

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相关视频课程:

  • HBase+Spring Boot实战分布式文件存储

    本课程讲解HBase集群部署、基础原理、高级特性、优化策略、容灾监控、开发实战,以及HBase相关的其他开源项目(如Phoenix,Sqoop等)。




第三部分:大数据处理

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相关视频课程:

  • Spark Streaming实时流处理项目实战

    从实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前非常火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,掌握实时处理的整套处理流程。

  • Spark进阶 大数据离线与实时项目实战

    本课程以Spark为项目主线,整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目,以功能实现为基础,并通过调优及重构功能实现,达到满足企业级生产的水平。


  • Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践

    从整体上把握微服务,体会服务Docker化,理解服务编排,以及主流的服务编排框架——Kubernetes,了解       它的架构,知道它的运作原理,知道如何安装、使用及如何部署微服务。




第四部分:云计算

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