题目:
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合
具体地说,你的设计应该包含以下的功能
- add(value):向哈希集合中插入一个值。
- contains(value):返回哈希集合中是否存在这个值。
- remove(value):将给定值从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。
Design a HashSet without using any built-in hash table libraries.
To be specific, your design should include these functions:
- add(value): Insert a value into the HashSet.
- contains(value): Return whether the value exists in the HashSet or not.
- remove(value): Remove a value in the HashSet. If the value does not exist in the HashSet, do nothing.
示例:
MyHashSet hashSet = new MyHashSet();
hashSet.add(1);         
hashSet.add(2);         
hashSet.contains(1);    // 返回 true
hashSet.contains(3);    // 返回 false (未找到)
hashSet.add(2);          
hashSet.contains(2);    // 返回 true
hashSet.remove(2);          
hashSet.contains(2);    // 返回  false (已经被删除)
注意:
- 所有的值都在 [1, 1000000]的范围内。
- 操作的总数目在[1, 10000]范围内。
- 不要使用内建的哈希集合库。
Note:
- All values will be in the range of [0, 1000000].
- The number of operations will be in the range of [1, 10000].
- Please do not use the built-in HashSet library.
解题思路:
 题目明确限定了数据大小和数据集大小,都在int整型范围内,所以最简单的解法就是,以一个长度为10000001布尔类型 数组,索引位置就是数据值大小。True、False代表哈希集合内是否有该数。这应该是最简单的哈希散列函数了:y = x
代码:
Java:
class MyHashSet {
    private boolean[] hashSet;
    /**
     * Initialize your data structure here.
     */
    public MyHashSet() {
        this.hashSet = new boolean[10000001];
    }
    public void add(int key) {
        hashSet[key] = true;
    }
    public void remove(int key) {
        hashSet[key] = false;
    }
    /**
     * Returns true if this set contains the specified element
     */
    public boolean contains(int key) {
        return hashSet[key];
    }
}
Python:
class MyHashSet:
    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.hash_set = [False]*1000001
    def add(self, key: int) -> None:
        self.hash_set[key] = True
    def remove(self, key: int) -> None:
        self.hash_set[key] = False
    def contains(self, key: int) -> bool:
        """
        Returns true if this set contains the specified element
        """
        return self.hash_set[key]