对于FCN网络，做过目标检测分类项目的朋友应该不会陌生，最近想着搞一波，源代码来自github：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow，大家可以看到，已经很久没有更新了，两三年前的老程序了，难免会有些旧版本的方法属性需要更新换代一下，一则是避免抱警告信息，另外也可以体验新特性的优势。
上篇博客也提到了，因为要使用avx2指令集，目前找到的最新的tensorflow版本为1.14.0，如果大家使用2.0的话应该还会有更新，反正不管咋样，与时俱进呗：
第一类提示很明显，直接告诉你那些方法已被弃用，并说明使用哪些方法替换之，比如:
The name tf.train.Saver is deprecated. Please use tf.compat.v1.train.Saver instead. The name tf.summary.FileWriter is deprecated. Please use tf.compat.v1.summary.FileWriter instead.
这个最好解决，直接替换就ok，很多这类的更新都是用tf.compat.v1.XXX替换掉tf.XXX，这一特性还是很常见的；
第二类稍微麻烦点，如果英语不好或者对这一块没啥研究很容易搞懵，比如：
calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`. calling expand_dims (from tensorflow.python.ops.array_ops) with dim is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use the `axis` argument instead
其实也比较好辨别，比如第一个提示，在dropout中不能再用“keep_prob”了，而应该用"rate"，即之前用的是元素保留率，现在改用丢弃率，这里需要注意的是将keep_prob改为rate后记得修改对应的值，在本例中keep_prob的值有0.85和1，那么对应的rate就该改为0.15和0；第二个提示直接用“axis”属性替换掉“dim”属性;
还有很多类似的警告提示就不一一标明了，都不是很严重的问题，后续还会继续研究这一块，发现问题解决问题还是很爽的。
最后跟大家分享一个小技巧，由于这些方法属性不一定只出现一次，如果直接在源程序中一个个找是很麻烦的，于是可以使用“Ctrl+R”快捷键，查找替换，这样就很完美了，比如：
填入查找内容和替换内容，然后点击“Replace all”即可。?
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