前一段时间书荒的时候，在喜马拉雅APP发现一个主播播讲的小说-大王饶命。听起来感觉很好笑，挺有意思的，但是只有前200张是免费的，后面就要收费。一章两毛钱，本来是想要买一下，发现说的进度比较慢而且整本书要1300多张，算了一下，需要200大洋才行，而且等他说完，还不知道要到什么时候去。所以就找文字版的来读，文字版又有它的缺点，你必须手眼联动才行。如果要忙别的事情，但是又抑制不住想看的冲动，就很纠结了。在网上找了一圈，没有其他的音频。而且以前用的那些有阅读功能的软件，比如微信阅读、追书神器也都开始收费了。那怎么办呢？这能难倒一个程序员吗？必须滴、坚决滴不能。我用的可是世界上最好的编程语言-Python
于是乎，自己动手丰衣足食，接下来就让我们实现自己的小说阅读器吧。
语音合成选择
要想读文字，就必须要用到语音合成。现在这种语音合成的软件有很多，其中讯飞和百度是比较好的两种，我们这里就使用百度语音合成API来实现。
创建语音合成应用
首先注册百度账号，然后登录到百度AI开放平台，创建一个应用
填写应用名和描述信息提交
记住AppID、API Key、Secret Key，在使用API的时候会用到，查看一下技术文档，使用pip install baidu-aip安装完API，文档内有详细的示例代码，很容易就上手了。里面有各种参数解释，比如音量、语调、语速、发声人等。现在语音合成已经有了，已经有了阅读的前提，下面就是获取小说内容了。
获取小说内容
小说内容的获取我们从笔趣阁网站上获取，一方面免费，另一方面没有反爬，找到网站首页https://www.biquge.info/40_40289/，使用requests大法就可以了。简单分析一下页面
所有章节信息都在dd元素下，而且链接也是很有规律的，直接用xpath获取所有章节列表信息。
def get_chapters(self):
url = "https://www.biquge.info/40_40289/"
r = self.session.get(url)
r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
html = etree.HTML(r.text)
for item in html.xpath("//dl/dd/a"):
yield item.attrib["title"], url + item.attrib["href"]
章节内容获取也非常简单，就不分析了
def get_content(self, url):
r = self.session.get(url)
r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
html = etree.HTML(r.text)
title = html.xpath(r'//*[@class="bookname"]/h1')[0].text
for info in html.xpath("//div[@id='content']"):
text = info.xpath("string(.)")
这里有一点要注意的，获取的章节内容中有html元素，xpath为我们提供了string(.)，提取多个子节点的文本，非常好用。
合成存储
小说内容获取成功了，与语音合成结合一下，小说阅读器的雏形就有了。简单实现如下：
import chardet
import requests
from lxml import etree
from aip import AipSpeech
class CollectNovels:
def __init__(self):
self.session = requests.session()
self.session.headers["user-agent"] = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36"
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '16416498'
API_KEY = 'oEWGafQkaUGqmsmPbfkE5OMx'
SECRET_KEY = '6jdsUcH0PXz5TYoELU47u58W5vPV9lwf'
self.client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_chapters(self, url):
r = self.session.get(url)
r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
html = etree.HTML(r.text)
for item in html.xpath("//dl/dd/a"):
yield item.attrib["title"], url + item.attrib["href"]
def get_content(self, url):
r = self.session.get(url)
r.encoding = chardet.detect(r.content).get("encoding", "utf-8")
html = etree.HTML(r.text)
for info in html.xpath("//div[@id='content']"):
text = info.xpath("string(.)")
for line in text.split("。"):
content = self.client.synthesis(line, 'zh', 1, {"per": 0})
with open("auido.mp3", "rb") as fp:
fp.write(content)
if __name__ == '__main__':
novel = CollectNovels()
home_url = "https://www.biquge.info/40_40289/"
for title, url in novel.get_chapters(home_url):
novel.get_content(url)
这里是生成了mp3文件，按行生成以后，再使用合成软件合成后，我们就可以放在任意地方去听了。但是这样也有缺陷，必须提前生成，然后才能使用播放器听，这样不是很方便。如果可以边生成边播放是不是更好呢？
播放合成语音
我们可以使用python的pygame库，其他的好几个库都不太好用，有些已经年久失修了，所以就不用了。
import time
import pygame
from io import BytesIO
pygame_mixer = pygame.mixer
pygame_mixer.init(frequency=frequency)
byte_obj = BytesIO()
byte_obj.write(content)
byte_obj.seek(0, 0)
pygame_mixer.music.load(byte_obj)
pygame_mixer.music.play()
while pygame_mixer.music.get_busy():
time.sleep(0.1)
pygame_mixer.stop()
这里使用BytesIO将语音合成的二进制文件存储在内存中，就不需要再保存成本地mp3了，有一个需要注意的地方pygame_mixer.init(frequency=frequency)，这个frequency参数是音频频率，如果不设置的话默认是22050，播放出来的声音和mp3播放相差太大了，一直以为是这个库有问题，换了好几个，有的是用不了，有的有问题，后来我才发现需要设置这个参数，那么这个参数从哪里来呢？查看之前生成的mp3文件属性
然后将频率设置为16000就可以了。
最终处理
要生成我们最终可以使用的阅读器还有几个问题需要处理。
- 合成一句播放一句，这样会有停顿，所以要使用并行处理。
- 每次合成如果不进行存储，下一次就必须要重新合成。所以我们使用数据库存储合成的语音。
- 获取章节内容、合成语音、播放内容需要独立处理。
最终代码已经上传到我的GitHub上，请关注gzh：python爬虫实战之路，后台发送：xsyd 获取