2.
分配内存空间
c malloc
c+ new
在我们的项目当中，使用定时任务是避免不了的，我们在部署定时任务时，通常只部署一台机器。当部署多台机器时，同一个任务会执行多次。比如下面这个场景，“短信提醒”，每天定时的给用户下发短信，每个用户只会收到一条短信。如果部署了多台服务，每个服务都会执行这个短信提醒任务，那么每个用户就会收到多条短信，这明显是不可以的；如果只部署一台机器，那么定时任务的高可用是无法满足的，如果这个唯一的服务宕机，那么整个定时任务就挂掉了，这也是不行的。那么今天向大家介绍的这款开源产品就是解决这个问题的，分布式定时任务解决方案——elastic-job。
二、简介
Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。在这里我们着重介绍Elastic-Job-Lite。Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供最轻量级的分布式任务的协调服务，外部依赖仅Zookeeper。
分片概念
任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。
例如：有一个遍历数据库某张表的作业，现有2台服务器。为了快速的执行作业，那么每台服务器应执行作业的50%。 为满足此需求，可将作业分成2片，每台服务器执行1片。作业遍历数据的逻辑应为：服务器A遍历ID以奇数结尾的数据；服务器B遍历ID以偶数结尾的数据。 如果分成10片，则作业遍历数据的逻辑应为：每个服务得到的分片项应为ID%10，而服务器A被分配到分片项0,1,2,3,4；服务器B被分配到分片项5,6,7,8,9，直接的结果就是服务器A遍历ID以0-4结尾的数据；服务器B遍历ID以5-9结尾的数据。
Elastic-Job并不直接提供数据处理的功能，框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器，开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系。作业高可用
如果在上述的作业中，如果有一个应用挂掉（总共有2
作者：罗那尔少
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来源：慕课网
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