利用CCXT框架获取Bitmex交易所行数据-Python数字货币量化交易入门视频

CCXT是数据货币的量化交易框架，封装了市面上很多交易所的API接口，提供统一的API接口，是数字货币量化交易常用的开发框架。

交易所行情数据主要是K线数据，主要是开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量以及时间。这个四个价格和交易量是我们作为量化交易的基础，也是我们产生CTA交易策略的信号依据。

Bitmex交易所是目前市面上交易量最大的比特币期货交易所，交易量和交易深度非常大，最大提供100倍杠杆，是很多数字量化团队首选的交易所。

获取交易所行情数据的代码如下：

# 引入pandas框架
import pandas as pd
import time

#  引入ccxt框架， 通过pip install ccxt 可以进行安装
#ccxt 的github地址为： https://github.com/ccxt/ccxt
import ccxt

#  初始化bitme交易所对象
bitmex = ccxt.bitmex()  

# 请求的candles个数
limit = 500  

#  当前时间
current_time =int( time.time()//60 * 60 * 1000)  # 毫秒
print(current_time)

# 获取请求开始的时间
since_time = current_time - limit * 60 * 1000

#  'BTC/USD' 比特币对美元的交易对，或者ETH/USD 以太坊对美元的交易对.  
data = bitmex.fetch_ohlcv(symbol='BTC/USD', limit=500, since=since_time)
df = pd.DataFrame(data)
df = df.rename(columns={0: 'open_time', 1: 'open', 2: 'high', 3: 'low', 4: 'close', 5: 'volume'})

# 时间转换成北京时间
df['open_time'] = pd.to_datetime(df['open_time'], unit='ms') + pd.Timedelta(hours=8)

# 设置index
df = df.set_index('open_time', drop=True)

# 保存成csv文件
df.to_csv('bitmex_data.csv')  # comma seperate Value
print(df)

视频连接如下