一、介绍
docker swarm是创建服务器集群的工具，只需要几条命令就可以创建一个服务器集群。它内置一些服务器集群需要的工具，比如说：服务查找，网络，负载均衡等等。
docker swarm
先初始化一个集群（docker swarm init），然后让服务器加入到这个集群里面（docker swarm join），这样就可以在这个集群服务器上面与创建服务（docker service create），一个服务可以用一个或多容器来支持，容器之间会通过overlay网络类型进行通信。每一个服务器节点都知道这个集群里的其他服务器，如果某一个服务器节点出了问题，docker会将出了问题的服务器上面运行的容器，转移到集群里的其他服务器上面。我们不需要配置容器之间和服务器之间的负载均衡，因为它是docker swarm内置的功能。
二、集群
我在本地使用虚拟机创建了3个Linux系统的虚拟机，模拟三台服务器（node1[192.168.33.10], node2[192.168.33.11], node3[192.168.33.12]）。
nodes
1. 创建集群 - swarm init##
首先进入到node1中，初始化一个集群：
docker swarm init --advertise-addr 192.168.33.10:2377
swarm init
说明：192.168.33.10是node1的ip地址，--advertise-addr选项是设置监听的IP和端口号。执行完，看到提示「集群已经初始完，当前节点是管理员」表示初始化成功。后面还有添加woker节点的指示和命令。
docker swarm join \\ --token SWMTKN-1-6cqcc65jtfmldojryxg7s4rpljekcdrobz288mycgyu12gfxlf-bg27cxk75qhbgwjngxn500lqg \\ 192.168.33.10:2377
初始化完，查看集群上节点的列表，可以执行：
docker node ls
node ls
目前只有node1一个节点，状态为Ready，是个Leader。
2. 添加服务器到集群里 - swarm join##
接着登录到node2中，执行初始化完成后返回的指令。
swarm join
这里会提示「这个节点已作为worker加入到集群中」，再登录到node3，同样的也把它加入到集群中。
swarm join
然后回到node1，查看集群的节点列表：
node ls
现在这个集群里一共有三个服务器。node1为管理员，node2，node3为worker。
3. 创建集群网络 - overlay##
在集群节点中运行的容器需要一种overlay类型的网络，我们可以先去创建一个overlay网络，然后在创建服务的时候使用这个网络。
docker network create --driver overlay skynet
network
可以看到新创建的网络skynet，类型为overlay。
4. Swarm - 状态的图形界面##
为了更好的理解集群，我们可以创建一个visualizer，可以即时的查看集群中服务器的状态和服务器上面运行容器的状态。
登录到manager node1上，执行：
docker run -itd -p 5000:5000 -e HOST=192.168.33.10 -e PORT=5000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock manomarks/visualizer
visualizer
（这之前我已经pull过manomarks/visualizer的镜像）
打开浏览器，访问http://192.168.33.10:5000：
web ui
三、服务
1. 创建服务 - service create##
创建好集群服务器以后就可以创建服务了，创建服务可以执行：
docker service create --name web --network skynet --publish 3000:3000 --replicas 1 ninghao/node
创建一个名字叫web，网络使用刚刚创建的skynet，使用--publish指定发布的端口号，这里的3000:3000是ninghao/node镜像里的nodejs应用使用的端口号，--replicas指定需要的数量。
接着查看一下服务的列表：
docker service ls
刚创建完成的服务web，REPLICASE的值为0/1，表示正处于prepare的状态，还没正式运行。
查看服务的状态可以执行：
docker service ps web
service
等待状态变为Running的时候，在浏览器打开http://192.168.33.10:5000 就可以查看到新增的服务：
service
访问http://192.168.33.10:3000 :
3000
2. 负载均衡 - load balancing##
现在我们已经在集群里创建一个web服务，服务现在只有一个容器，使用docker service ps web可以查看到容器在node1机器上面。上面我们通过访问node1的ip:192.168.33.10:3000查看到页面，那么尝试访问node2（192.168.33.11）和node3（192.168.33.12）的3000端口看看。
node2
node3
你会发现虽然在node2和node3上没有容器运行那个应用，但还是可以打开页面，观察页面显示的Container ID是一样的，可见页面是同一个容器提供的服务。这就docker里面的routing mesh技术，而且还内置了负载均衡的功能。如果访问的服务器上没有提供服务的容器，那docker会重定向到有这个服务容器的机器上面。
3. 扩展服务 - service scale##
scale up一下web服务，现在这个服务只有一个容器，在node1上面执行：
docker service scale web=6
web表示服务名称，= 右边表示容器的数量，执行完，回到浏览器查看，会陆陆续续出现其他的5个容器，分别分布在3台机器上：
scale
重新访问一下：http://192.168.33.10:3000 ，留意Container ID会有变化，现在同时使用多个容器提供服务：
scale可以增加容器，也可以减少容器。执行：
docker service scale web=3
scale down
现在每台服务器上都只有一个容器提供服务，总共3个容器。这是我们设置的web的状态，docker会维护这个状态，现在我们关闭node3的机器:
halt
halt
node3关闭后，它上面的容器也不见了，但过了一会，少了的容器，会出现在集群里其他机器上面。这里是跑到了node2上面：
halt
更新服务 - service update
如果我们想要更新提供服务的容器中的一些信息，比如：端口、数据卷、镜像等等，可以使用：
docker service update [OPTIONS]
先scale up 到6个，下面我们更新一下服务使用的镜像：
docker service update web --image ninghao/node:hola
开始更新：
update
完成更新：
update
你会发现docker会使用我们指定的镜像去逐个逐个更新（旧版本好像会一次全部停掉，再逐个更新），新的容器创建好以后，我们再去浏览一下。
hola
已更新，hello会变成hola。这个更新的动作过程我们可以指定，比如说想一次更新两个容器，每次更新的时候中间停几秒。这次换回原来的hello
docker service update web --image ninghao/node --update-parallelism 2 --update-delay 6s
--update-parallelism指定每次更新的容器数。--update-delay指定容器更新的间隔。
执行的一开始会消失掉两个容器，随后更新完成两个容器后，会等待6秒，然后再更新两个。具体可以在http://192.168.33.10:5000 观察完整过程。
update
作者：BeckJiang
链接：https://www.jianshu.com/p/54b1b0a098c3