一见钟情钟的不是情，是脸
日久生情生的不是脸，是情
项目简介
本项目利用Python爬虫和百度人脸识别API，针对简书交友专栏，爬取用户照片（侵删），并进行打分。
本项目包括以下内容：
图片爬虫
人脸识别API使用
颜值打分并进行文件归类
图片爬虫
现在各大交友网站都会有一些用户会爆照，本文爬取简书交友专栏（https://www.jianshu.com/c/bd38bd199ec6）的所有帖子，并进入详细页，获取所有图片并下载到本地。
代码
import requestsfrom lxml import etreeimport time
headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'}def get_url(url):
res = requests.get(url,headers=headers)
html = etree.HTML(res.text)
infos = html.xpath('//ul[@class="note-list"]/li') for info in infos:
root = 'https://www.jianshu.com'
url_path = root + info.xpath('div/a/@href')[0] # print(url_path)
get_img(url_path)
time.sleep(3)def get_img(url):
res = requests.get(url, headers=headers)
html = etree.HTML(res.text)
title = html.xpath('//div[@class="article"]/h1/text()')[0].strip('|').split('，')[0]
name = html.xpath('//div[@class="author"]/div/span/a/text()')[0].strip('|')
infos = html.xpath('//div[@class = "image-package"]')
i = 1
for info in infos: try:
img_url = info.xpath('div[1]/div[2]/img/@data-original-src')[0]
print(img_url)
data = requests.get('http:' + img_url,headers=headers) try:
fp = open('row_img/' + title + '+' + name + '+' + str(i) + '.jpg','wb')
fp.write(data.content)
fp.close() except OSError:
fp = open('row_img/' + name + '+' + str(i) + '.jpg', 'wb')
fp.write(data.content)
fp.close() except IndexError: pass
i = i + 1if __name__ == '__main__':
urls = ['https://www.jianshu.com/c/bd38bd199ec6?order_by=added_at&page={}'.format(str(i)) for i in range(1,201)] for url in urls:
get_url(url)人脸识别API使用
由于爬取了帖子下面的所有图片，里面有各种图片（不包括人脸），而且是为了找到高颜值小姐姐，如果人工筛选费事费力，这里调用百度的人脸识别API，进行图片过滤和颜值打分。
人脸识别应用申请
首先，进入百度人脸识别官网（http://ai.baidu.com/tech/face），点击立即使用，登陆百度账号（没有就注册一个）。
创建应用，完成后，点击管理应用，就能看到AppID等，这些在调用API时需要使用的。
API调用
这里使用杨超越的图片先试下水。通过结果，可以看到75分，还算比较高了（自己用了一些网红和明星测试了下，分数平均在80左右，最高也没有90以上的）。
from aip import AipFaceimport base64
APP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
filePath = r'C:\Users\LP\Desktop\6.jpg'def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read()) return content.decode('utf-8')
imageType = "BASE64"
options = {}
options["face_field"] = "age,gender,beauty"result = aipFace.detect(get_file_content(filePath),imageType,options)
print(result)颜值打分并进行文件归类
最后结合图片数据和颜值打分，设计代码，过滤掉非人物以及男性图片，获取小姐姐图片的分数（这里处理为1-10分），并分别存在不同的文件夹中。
from aip import AipFaceimport base64import osimport time
APP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read()) return content.decode('utf-8')
imageType = "BASE64"
options = {}
options["face_field"] = "age,gender,beauty"file_path = 'row_img'file_lists = os.listdir(file_path)for file_list in file_lists:
result = aipFace.detect(get_file_content(os.path.join(file_path,file_list)),imageType,options)
error_code = result['error_code'] if error_code == 222202: continue
try:
sex_type = result['result']['face_list'][-1]['gender']['type'] if sex_type == 'male': continue
# print(result)
beauty = result['result']['face_list'][-1]['beauty']
new_beauty = round(beauty/10,1)
print(file_list,new_beauty) if new_beauty >= 8:
os.rename(os.path.join(file_path,file_list),os.path.join('8分',str(new_beauty) + '+' + file_list)) elif new_beauty >= 7:
os.rename(os.path.join(file_path,file_list),os.path.join('7分',str(new_beauty) + '+' + file_list)) elif new_beauty >= 6:
os.rename(os.path.join(file_path,file_list),os.path.join('6分',str(new_beauty) + '+' + file_list)) elif new_beauty >= 5:
os.rename(os.path.join(file_path,file_list),os.path.join('5分',str(new_beauty) + '+' + file_list)) else:
os.rename(os.path.join(file_path,file_list),os.path.join('其他分',str(new_beauty) + '+' + file_list))
time.sleep(1) except KeyError: pass
except TypeError: pass最后结果8分以上的小姐姐很少，如图（侵删）。
作者：罗罗攀
链接：https://www.jianshu.com/p/7ba9c90ff12d