表结构优化：
1、根据自己的业务选择合适的引擎
2、表设计时尽量符合第三范式
第一范式：表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只有数据库是关系型数据库就自动的满足。
第二范式：表中的记录是唯一的, 就满足第二范式, 通常我们设计一个主键来实现
第三范式：表中不要有冗余数据, 即表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放.
为什么说尽量符合？ 因为有些系统为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
3、表的字段尽可能使用NOT NULL
4、如果知道字符串固定长度，那么就用char型，不要用varchar型
5、主从分离，读从库，写主库
6、当表的字段过多时，进行垂直分割；如果数据过多时，进行水平分割
sql优化：
1、不使用Select *，只查询需要的字段，查询所有占用内存
2、多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表
3、插入多条数据时，尽量组合成一天sql批量插入
4、使用存储过程
5、使用枚举或整数代替字符串类型
6、开启慢查询，对慢sql使用explain或desc进行性能分析，并优化sql
索引优化：
索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
字符字段只建前缀索引
字符字段最好不要做主键
不用外键，由程序保证约束
尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引（最左匹配原则）
作者：JAVA高级架构开发
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