MongoDB 聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
常用操作
$project
:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$match
:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。。$limit
:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。。$skip
:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。。$unwind
:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。。$group
:将集合中的文档分组,可用于统计结果。。$sort
:将输入文档排序后输出。。$geoNear
:输出接近某一地理位置的有序文档
举栗子
表
http://p6b2ow781.bkt.clouddn.com/table.png
2.需求
查询内容为案例的,点赞次数最多的
3.代码
db.save.aggregate ([ {$match:{contentType:{"$eq":"case"}}}, {$group:{_id:"$bid",count:{$sum:1}}}, {$limit:5}, {$sort:{count:-1}} ])
4.对应Java代码
public List<HashMap<String,Object>> getHotId(String optType,String contentType,Integer pageNum,Integer pageSize) { Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(); long begin = (pageNum-1) * pageSize; Criteria criteria = Criteria.where("contentType").is(contentType); Aggregation agg = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(criteria), Aggregation.group("bid").count().as("count"), Aggregation.limit(pageSize), Aggregation.skip( begin ) ); List<HashMap<String,Object>> list =( List<HashMap<String,Object>>) mongoTemplate.aggregate(agg,optType,map.getClass()).getMappedResults(); return list; }
继续举栗子
还是第一个的表
需求
查询这个用户关注的信息列表代码
<span> 1 : 显示,0:不显示
db.save.aggregate ([ {$match:{contentType:{"$eq":"case"},uid:{"$eq":"9e10df229e6e4f6b816e9635399dbc2c"}}}, {$project:{bid:1,_id: 0}}, {$limit:10}, {$skip:0}, {$sort:{count:-1}} ])
Java对应代码
Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(); Criteria criteria = Criteria.where("contentType").is(contentType).and("uid").is(userId); Aggregation agg = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(criteria), Aggregation.project("bid").andExclude("_id") ); List<HashMap<String,Object>> list =(List<HashMap<String,Object>>) mongoTemplate.
作者:AllSun
链接:https://www.jianshu.com/p/45098ce11384