Python里面有个很棒的语法糖（syntactic sugar），它就是 list comprehension ，有人把它翻译成“列表推导式”，也有人翻译成“列表解析式”。名字听上去很难理解，但是看它的语法就很清晰了。虽然名字叫做 list comprehension，但是这个语法同样适用于dict、set等这一系列可迭代（iterable）数据结构。
语法规范：
out_list = [out_express for out_express in input_list if out_express_condition]
其中的 if 条件判断根据需要可有可无。
下面看一个具体的例子，生成一个包含10以内的偶数的list：
In [1]: evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
In [2]: evens
Out[2]: [0, 2, 4, 6, 8]
由for循环升级到列表推导式：
在没有了解list comprehension之前，上面那个生成偶数list的通常做法是用for循环：
evens = []
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
evens.append(i)
很明显，for循环占用了4行代码，而 list comprehension 只用了1行代码。
文章开始说到推导式的语法规范时，我们讲了if表达式是可有可无的，这也符合我们编程遇到的实际情况。比如，要生成一个10以内的整数的平方的列表：
squares = [i**2 for i in range(10)]
复杂的嵌套循环
我们先来看一个例子，把一个矩阵（以列表为元素的列表）展平为一个列表。首先，我们用for循环来实现一下：
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
]
flattened = []
for row in matrix:
for i in row:
flattened.append(i)
接着我们用列表推导式实现该功能：
flattened = [i for row in matrix for i in row]
还是一行代码就搞定，但一行里面有两个for，看起来很乱，两个for，哪个在前哪个在后呢？只要记住他们的顺序和不用推导式的原始for循环是一致的即可。
推导式的可读性
一行代码搞定几行代码的事情，看上去很简洁，但是读起来很费劲，尤其是当条件语句很长的时候，把这一行代码变得很长，超过了代码规范规定的长度（一般是80个字符），也使得理解代码变得困难。
面对一行长长的代码该如何下口读，如何理解呢？别着急，好在Python允许在中括号、花括号之间断行：
列表推导式的断行：
断行前：
evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
断行后：
evens = [
i
for i in range(10)
if i % 2 == 0
]
带嵌套循环的推导式的断行：
断行前：
flattened = [i for row in matrix for i in row]
断行后：
flattened = [
i
for row in matrix
for i in row
]
字典（dict）和集合（set）的推导式：
前面我们也提到过，推导式不仅仅适用于列表，它同样使用于字典dict和集合set。
把一个字典的key和value互换：
changed = {value: key for key, value in input_dict.items()}
用一个列表的所有单词的首字母生成一个集合：
chars = {w[0] for w in words_list}
通过以上讲解就可以轻松掌握Python的列表推导式（list comprehension）了，简而言之，就是把普通的多行for循环压缩成一行代码，这种压缩语法适用于列表、字典、集合等可迭代数据结构（iterables）。