目前主流的负载方案分为两种，一种是集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的，比如F5，也有软件的，比如Nginx。
另一种则是客户端自己做负载均衡，根据自己的请求情况做负载，Ribbon就是属于客户端自己做负载的。
一句话介绍那就是Ribbon是Netflix开源的一款用于客户端负载均衡的工具软件。GitHub地址：https://github.com/Netflix/ribbon。
Ribbon默认的策略是轮询，我们可以自定义负载策略来覆盖默认的，当然也可以通过配置指定使用哪些策略。
Ribbon支持的策略如下图，GrayPushRule请忽略，那是我自定义的灰度发布的Rule：
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BestAvailabl：选择一个最小的并发请求的Server，逐个考察Server，如果Server被tripped了，则跳过。
AvailabilityFilteringRule：过滤掉那些一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server，并过滤掉那些高并发的的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态。
ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择Server。
RandomRule：随机选择一个Server。
RoundRobinRule：轮询选择， 轮询index，选择index对应位置的Server。
RetryRule：对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server。
ResponseTimeWeightedRule：作用同WeightedResponseTimeRule，二者作用是一样的，ResponseTimeWeightedRule后来改名为WeightedResponseTimeRule。
WeightedResponseTimeRule：根据响应时间分配一个weight(权重)，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
使用指定的规则只需要加上下面的配置即可：
# 配置负载均衡策略fsh-house.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
作者：尹吉欢
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