MYSQL的优化一个很棘手的问题,也是一个公司最想处理得当的问题.
那么今天,本人为大家带来几点优化数据库的方法:
1.选取最适用的字段属性
一般来说,数据库的的表越小,在其上面执行的查询也会越快.因此,我们在设计表的时候可以将表中的宽度设的尽可能的小.
对于字段来说,,我们尽量和值为NOT NULL,这样在查询时,数据库不用比较NULL值
对于某些文本字段,可以用ENUM类型来对该字段下的数值进行限制.
2.使用JOIN来代替子查询
了解mysql的人都知道,使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上的需要多个复杂步骤才能完成的SQL操作,但是这样的查询会大大降低查询的速率
如果使用JOIN来完成此项工作的话,速度会快很多.
JOIN之所以效率很高.是因为MYSQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的两个步骤的查询工作.
3.UNION来代替手动创建的临时表
mysql从4.0版本开始支持联合查询.
它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中,在客户端的查询会话结束的时候,临时表会自动删除
从而保证数据库整齐,高效.
4.事务
尽管使用子查询,JOIN和UNION来创建各种查询.但并不是所有的操作都可以用一条或几条SQL语句就可以完成的
为了防止数据库出现意外.就要使用事务,推荐使用InnoDB引擎
其作用是可以保持数据库数据的一致性和完整性.
另一个作用则是在多个用户同时使用相同的数据源时,它可以锁定数据库的方法来为童虎提供一种安全的访问方式
5.锁定表
事务虽好,可由于它的独占性,有时会影响数据库的性能.假设有成千上万的用户同时访问一个数据库,就会产生比较严重的响应延迟
那么锁定表,就可以起到维护数据完整性的作用,来获得更好的性能.
6.使用外键
锁定表也有它的弊端,那就是它不能保证数据的关联性.这个时候,我们就可以使用外键.
注意,引擎要用innodb而不是myisam类型
7.使用索引
索引是提高数据性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快的多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句中包含MAX(),MIN()和ORDER BY 这些命令的时候,性能提高更为明显.
一般来说,索引应建立在那些用于JOIN ,WHERE 判断 和ORDER BY 排序的字段上,尽可能不要对数据库中某个含有大量重复值的字段建立索引.
8.优化的查询语句
绝大多数下,用索引可以提高查询的速度,但是如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥作用.
那么该注意以下几个方面:
1.最好在相同类型的字段间进行比较的操作
2.在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作.
3.在搜索字符型字段时,我们有时会使用LIKE关键字和通配符,这种做法虽然简单,但也是以牺牲系统性能为代价的操作.
最后,应该注意避免在查询中让MYSQL进行自动类型转换,因为转换过程也会让索引变得不起作用!
以上,就是我为大家总结的几点关于优化数据库的操作,仅供参考,若有雷同,实属巧合!
作者：恋夏啊
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