一. 微服务架构下的性能测试挑战
微服务与DevOps
微服务是实现DevOps的重要架构
微服务3S原则
DevOps核心点
微服务架构下的业务特点
亿级用户的平台
单服务业务随时扩容
服务之间存在相互调用关系
版本更新快，上线周期短
微服务架构下的性能测试挑战
单服务流量激增时扩容
调用链条变长，调用关系更加复杂
微服务拆分导致故障点增多
单服务变更性能影响如何评估？
性能瓶颈在各微服务间漂移，如何做好性能测试？
应对突发流量需求，扩容能否解决问题，如何扩容？
服务实例数量众多，如何收集信息，快速定位性能问题？
二. 微服务性能保障解决方案设计
性能测试平台服务化
性能测试服务架构
关键设计1：模块化管理，事务灵活组合与复用
关键设计2：应用与资源一体化编排
云性能测试服务：https://www.huaweicloud.com/product/cpts.html
三. 性能测试实施策略
分层开展微服务性能测试
单服务接口测试（契约）
验证单服务的各个接口能力基线以及组合接口的能力基线，服务间遵循契约化原则，大部分问题屏蔽在集成之前全链路测试（SLA）
验证整个系统之上全链路场景以及多链路组合场景的性能，优化链路中性能不足的服务伸缩能力验证（面向现网运维）
验证单服务的水平扩容能力，验证既定模型下的多链路组合场景的资源模型
系统从开发到上线需要做哪些测试
在微服务架构下，自动化仍然是提升效率，看护质量的重要手段，每个微服务独立快速迭代上线，更加要求微服务的性能不劣化
循序渐进的性能测试执行
常见微服务性能问题测试结果分析
存在部分响应超时：
a) 服务器繁忙,如某个服务节点CPU利用率高
b) 网络IO超过VM/EIP带宽
c) 等待后端微服务、数据库的超时时间设置过长TPS未随着并发数增长而上升：
a) 系统性能到达瓶颈，持续并发加压过程中响应时延增加（可观察响应区间统计）
b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证运行一段时间后全部响应超时或者检查点校验不通过：
a) 大压力导致系统中某个微服务奔溃
b) 后端数据库无响应TP90响应时延较短，TP99时延高：
a) 系统性能接近瓶颈
b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证
常见的微服务性能优化手段
扩容：链路中的某一应用可能出现cpu使用率较高或者连接池资源不够用(rpc、jdbc、redis连接池等)但本身对于拿到连接的请求处理又很快，这一类需要横向扩展资源。
应用逻辑优化：比如存在慢sql、 逻辑的不合理如调用db或者redis次数过多、没有做读写分离造成写库压力过大。
超时时间的合理设置：对于应用之间的rpc调用或者应用与其他基础组件之间的调用，均需要设置合理的超时时间，否则过长的等待将造成整个链路的故障。
缓存的应用：请求尽可能从前端返回，而不是每一个都要让后端应用处理后再返回，减轻后端应用及数据库压力，提高系统吞吐能力。
限流：对于超出承载能力的QPS或并发，可以进行拦截并直接返回提示页面。
降级：对于非核心链路上的应用，允许故障关闭而不影响核心链路。
作者：CPTS-test
原文链接：https://www.cnblogs.com/cpts-test/p/10218728.html