没事的时候打算开始玩一玩leetcode，不然天天写代码，却对算法没啥认识还是有点尴尬的。虽说是做题，其实大部分就是为了看看别人牛逼的思路。尽量每天一题把～
1.两数之和
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
例：
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
第一种方法就是便利数组，随着数组长度增加，执行时间指数型增加。
#时间复杂度：O(n^2)
#空间复杂度：O(1)
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for firstIndex,firstNum := range nums{
for secondIndex,secondNum := range nums{
if firstIndex != secondIndex && firstNum + secondNum == target{
return []int{firstIndex, secondIndex}
}
}
}
return nil
}
第二种方式是以空间换时间，把数据存在哈希表里面，最多只用完全遍历一次数组，就能得到结果。
#时间复杂度：O(n)
#空间复杂度：O(n)
func twoSumHash(nums []int, target int) []int {
m := make(map[int]int)
for index,num := range nums{
i,ok := m[target - num]
if ok {
return []int{i,index}
}
m[num] = index
}
return nil
}
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/
作为脑子是条直线的小白，解题的方法是第一种，打死估计都想不到第二种把。
2.两数相加
给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。
你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。
示例：
输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807
这个题主要有两个地方卡了我一下，第一，输入的两个链表可能是不一样长的，第二，最后一位相加可能会进1，所以此时，输出比输入多一位数字，就是多一个节点。
我在思考次题目时候，想方设法的想把输出链表的第一个节点，填入数字，其实可以这样。链表第一个节点可以为空，然后从第二个节点赋值，最后return时候，返回head.Next。咳咳，早已忘记当年学数据结构的时候，就是这么干的。
我的答案：
func addTwoNumbers(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode {
l := new(ListNode)
temp := l
lsum := 0
for {
if l1 != nil{
lsum += l1.Val
l1 = l1.Next
}
if l2 != nil{
lsum += l2.Val
l2 = l2.Next
}
temp.Val = lsum % 10
lsum = lsum / 10
if lsum != 0 || l1 != nil || l2 != nil{
nextNode := new(ListNode)
temp.Next = nextNode
temp = temp.Next
}else{
break
}
}
return l
}
网站给出的答案：
func addTwoNumbers2(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode{
dummyHead := new(ListNode)
p,q,curr := l1,l2,dummyHead
carry := 0
for p !=nil || q != nil{
x,y := 0,0
if p != nil {
x = p.Val
}
if q != nil {
y = q.Val
}
sum := x + y + carry
carry = sum /10
curr.Next = new(ListNode)
curr = curr.Next
curr.Val = sum % 10
if p !=nil{
p = p.Next
}
if q !=nil{
q = q.Next
}
}
if carry > 0{
curr.Next = &ListNode{Val:carry}
}
return dummyHead.Next
}
网站的答案会把l1和l2赋值给一个临时变量，这样就不会影响函数外的l1，l2，这是我所忽略的。
网站的答案，把sum和carry分成两个变量，增强了可读性，我放在一起，基本上就看不出来为啥，除以10赋值给sum。然后我变量命名过于随意。
3. 无重复字符的最长子串
看见字符串匹配的题的就怂，所以卡了好几天不敢做。我自己的答案倒是尝试快10次了。才通过所有的测试。坑的点还是不少的。说下我的实现思路吧。
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
filter := make(map[int32]int) // 比较喜欢用哈希表统计重复
lastKey := 0 // 记录重复时，与本次重复的上一次重复点的下一位的index（非重复开始的位置）
//比如当前字母的index为10，与之重复的字母的index为5，那么lastKey的值就赋值为5
max := 0 //最大连续不重复字串的长度
for k,v := range s{ //遍历字串
index,ok := filter[v] //判断是否发生重复
if ok { //发生重复
if k - lastKey >max{ //计算重复点到上一个重复点的长度
max = k - lastKey
}
for i := lastKey;i<index;i++{ //index是与当前字母重复的所在位置，删除此位置之前的所有字母。
delete(filter, int32(s[i]))
}
lastKey = index+1
}
filter[v] = k //新增或更新当前字母的index值
}
if len(s) - lastKey > max{ //有可能中间某个点，到最后一个字母都没有重复，所以不会触发ok里面的检测，因此判断非重复点到最后一个字母的距离。
max = len(s) - lastKey
}
return max
}
网站给的答案：
1.滑动窗口，网站答案是用集合实现的，因为go本身没有集合的包，所以我还是用map
# i和j就是字串的开始坐标和结束坐标。遍历字符串s，如果当前字母，在字串i，j中没有重复，则j加1，即字串长度加一，如果当前字母在i，j中有重复的，则删除字串的第一个字母。因为有可能重复的字母在i，j中间，所以就会一直删除字串的第一个字母，直到删除至子串中没有重复的字母。就得到了，非重复字串。
#思路是真的好呀。之前我一直纠结怎么，当字串中有重复字母的时候，怎么确定，map中删除哪些key，网站的思路就很流畅呀！！！赞！
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
filter := make(map[uint8]int)
n := len(s)
i,j,max := 0,0,0
for i < n && j < n {
_,ok := filter[s[j]]
if !ok{
filter[s[j]] = 0
j++
if j - i > max{
max = j - i
}
}else {
delete(filter,s[i])
i++
}
}
return max
}
2.优化的滑动窗口,原来网站也有map的思路
#其实放入map中的值并不需要删除....对比一下，我写的答案太low了。。。
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
filter := make(map[uint8]int)
n := len(s)
max := 0
for i,j := 0,0; j < n; j++ {
index,ok := filter[s[j]] #判断当前字母是否在map中已存在
if ok{ #如果存在，就把index赋值给i
if index > i { #比如map中有一个字母a，他的index为3,如果当前字母也为a，就吧之前a的index保存到i中
i = index #为什么判断大小呢？假如a的index为3，他前面有一个字母b，当前字母为a，所以i为3，如果下一个字母为b，因为上一个a之前有一个b，所以b是存在的，但是上一个b的在字母a前面，所以i不变。这就是map不用删除key的原因
}
}
if j - i +1 > max{
max = j - i + 1
}
filter[s[j]] = j+1
}
return max
}
4. 两个排序数组的中位数
题目：给两个有序的数组，取两个长度为n,m的数组的中位数，并且时间复杂度为Olog(min(n,m))
例1：
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
中位数是 2.0
例2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
其实这道题考的排序算法，所以哪个排序算法的时间复杂度是O(log n)呢，还给了两个有序的数组，第一想到的就是归并排序的最后一步。
func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 {
i,j := 0,0
sorted := make([]int,0)
for i < len(nums1) && j < len(nums2){
if nums1[i] > nums2[j]{
sorted = append(sorted,nums2[j])
j++
}else {
sorted = append(sorted,nums1[i])
i++
}
}
sorted = append(sorted,nums1[i:]...)
sorted = append(sorted,nums2[j:]...)
n := len(sorted)
if n % 2 ==0{
return (float64(sorted[n/2-1]) + float64(sorted[n/2]))/2
}
return float64(sorted[(n-1)/2])
}
嘤嘤嘤，网站答案看的脑壳疼。。。。
看完网站的答案，我掐指一算，我的时间复杂度是O(min(n,m)),想要时间复杂度为O(log(mint(n,m))),就得用二分法。分析过程好复杂，脑壳疼。实现也复杂，要考虑的因素好多。。。。
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