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使用脚本启动 scrapy 爬虫

from scrapy.cmdline import execute

import sys
import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(["scrapy","crawl","douban"])
# setting --> ROBOTSTXT_OBEY = False

爬虫分析HTML源码时

在使用 Chrome 浏览器复制的 xpath 时，网页可能会加载其他标签。导致浏览器获取的 xpath 是无效的。
对于 p 标签的 text 是无法获取到全部 text 的，因为他无法识别节点。

scrapy 获取HTML数据

xpath 方法使用之一：
包含，class 中包含 vote-post-up 这个 class 的标签

response.xpath('//soan[contains('@class','vote-post-up')]')

css 方法使用之一：
同上：过个 class 中，选取 vote-post-up 底下的 h10 标签的文本

response.css('.vote-post-up h10::text')
resposne.css('a[href='#article'] span::text')

获取属性值：

response.css('a::attr(href)')

两个 class 同时获取

response.css('.a.b')

extract_first("") # 若返回值为空，则返回默认值 ""

scrapy 传值给回调函数

meta={"key":"val"}
response.meta.get('key','')

判断是否为 unicode

if isinstance("",str):
    print("unicode")

pipeline 注意点

在处理完 item 的时候，一定要 return 回去

调用 scrapy 官方的 imgpipeline


class ImgPipeline2(ImagesPipeline):# 他处理完毕之后，会传递给下一个 pipeline
    def item_completed(self, results, item, info):
        for ok,value in results:
            img_file_path = value["path"]
        item['img_file_path'] = img_file_path
        return item

存储 cookie


import http.cookiejar as cookielib

import requests

session = requests.session()
session.cookies = cookielib.LWPCookieJar(filename='cookie.txt')
# session.get('http://www.baidu.com')
# session.cookies.save()

# 是否允许重定向
session.get('url', allow_redirects=False)

# 加载 cookie
session.cookies.load(ignore_discard=True)
print(session.cookies)

正则匹配，匹配多行

re.math("","pattarm",re.DOTALL)