手记

【Ansible】3个让Ansible性能飞起的简单优化方案!

Ansible 性能优化

在使用 Ansible 的过程中,当管理的服务器数量增加时,不得不面对一个无法避免的问题执行效率慢,这里列出一些解决方案。

一、gathering facts优化前的准备—收集数据

在做性能优化之前首先需要做的是收集一些统计数据,这样才能为后面做的性能优化提供数据支持,对比优化前后的结果。非常不错的是,在 github 发现一个 Ansible 任务计时插件“ansible-profile”,安装这个插件后会显示 ansible-playbook 执行每一个任务所花费的时间。Github 地址:。 这个插件安装很简单,只需要简单的三个命令即可完成安装。在你的 playbook 文件的目录下创建一个目录,目录名 callback_plugins 然后将下载的 profile_tasks.py 文件放到该目录下。

cd /etc/ansible 

mkdir callback_plugins 

cd callback_plugins 


现在,执行 ansible-playbook 命令就会看到 playbook 中每个 tasks 的用时情况。

图 1.ansible-playbook tasks 用时情况

在这里,我设置了 2 个 task,1 个 task sleep 10 秒,另 1 个 task sleep 15 秒,在 PLAY RECAP 处会汇总所有 task 执行消耗的时间。

关闭 gathering facts

如果您观察过 ansible-playbook 的执行过程中,您会发现 ansible-playbook 的第 1 个步骤总是执行 gather facts,不论你有没有在 playbook 设定这个 tasks。如果你不需要获取被控机器的 fact 数据的话,你可以关闭获取 fact 数据功能。关闭之后,可以加快 ansible-playbook 的执行效率,尤其是你管理很大量的机器时,这非常明显。关闭获取 facts 很简单,只需要在 playbook 文件中加上“gather_facts: no”即可。如下

--- 

- hosts: 172.16.64.240 

gather_facts: no 

remote_user: liheng 

sudo: yes 

roles: 

- {role: profile_test}

好的,来看关闭前后的执行时间变化。

图 2. 关闭 gather_facts 前后的执行变化

关闭前后,执行时间相关 1 秒,因为我这里只有一台机器,所以时间差距并不是很明显。不过,从这个例子也可以看出,关闭 facts 获取后,执行速度是快了的。

二、SSH PIPElinING

SSH pipelining 是一个加速 Ansible 执行速度的简单方法。ssh pipelining 默认是关闭,之所以默认关闭是为了兼容不同的 sudo 配置,主要是 requiretty 选项。如果不使用 sudo,建议开启。打开此选项可以减少 ansible 执行没有传输时 ssh 在被控机器上执行任务的连接数。不过,如果使用 sudo,必须关闭 requiretty 选项。修改 /etc/ansible/ansible.cfg 文件可以开启 pipelining

pipelining=False

修改为

pipelining=True

修改完后,可以批量对机器执行命令试下,可以明显感受到速度的提升。

三、ControlPersist

ControlPersist 特性需要高版本的 SSH 才支持,CentOS 6 默认是不支持的,如果需要使用,需要自行升级 openssh。ControlPersist 即持久化 socket,一次验证,多次通信。并且只需要修改 ssh 客户端就行,也就是 Ansible 机器即可。

升级 openssh 的过程这里不做介绍。这里只介绍下 ControlPersist 设置的办法。

cat ~/.ssh/config 

Host * 

Compression yes 

ServerAliveInterval 60 

ServerAliveCountMax 5 

ControlMaster auto 

ControlPath <a href="mailto:~/.ssh/sockets/%25r@%25h-%25p"><code>~/.ssh/sockets/%r@%h-%p</code></a>

ControlPersist 4h

在开启了 ControlPersist 特性后,SSH 在建立了 sockets 之后,节省了每次验证和创建的时间。在网络状况不是特别理想,尤其是跨互联网的情况下,所带来的性能提升是非常可观的。有这边需求的,试试就知道了。



作者:乐维君
链接:https://www.jianshu.com/p/ffe08a8366c6


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