手记

单机部署Spark-1.4.0总结（Hadoop-2.6.0采用伪分布式）【已测】

慕的地10843
2018-12-12 12:40:36浏览 1311
    $ tar -zxf scala-2.10.5.tgz
    $ sudo mv scala-2.10.5 /usr/local
配置环境变量：

export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.4
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
更新启动环境变量
source /etc/profile
测试scala安装是否成功
$ scala -version

  • 【亲测】安装Hadoop（需要修改Hadoop的情况下，手动编译）
    【安装Hadoop的参考网址】http://qindongliang.iteye.com/blog/2222145

    • 安装(下载hadoop-2.6.0-src.tar.gz是hadoop的源码)
      【下载网址】
      http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.0/
      【也可以直接获取】wget http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.4.1-src.tar.gz

    • 解压
      tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.4.1-src.tar.gz

    • 解压后进入根目录,执行下面这个编译命令，就能把snappy库绑定到hadoop的本地库里面，这样就可以在所有的机器上跑了
      mvn clean package -DskipTests -Pdist,native -Dtar -Dsnappy.lib=(hadoop-snappy里面编译后的库地址) -Dbundle.snappy
       中间会报一些异常，无须关心，如果报异常退出了，就继续执行上面这个命令，直到成功为止，一般速度会跟你的网速有关系，大概40分钟左右，最后会编译成功。

    • git下载地址
      git clone https://github.com/electrum/hadoop-snappy.git

    • 打包
      下载完成后
      cd hadoop-snappy
      执行maven打包命令
      mvn package -Dsnappy.prefix=/home/search/snappy

    • 验证



       这个目录就是编译后的snappy的本地库，在
      hadoop-snappy/target/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT-tar/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib目录下，有个hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar，在hadoop编译后，需要拷贝到$HADOOP_HOME/lib目录下。
       【备注】整个过程中使用到的包都放在/root/下面。

    • 安装
      ./configure --prefix=/usr/local/snappy  #指定的一个安装目录
      make
      make install

    • 解压
      tar xvf protobuf-2.5.0.tar.gz

    • 安装
      cd protobuf-2.5.0
      ./configure --prefix=/usr/local/protobuf
      make
      nake install

    • 环境变量

    • 测试
      protoc --version
      如果输出libprotoc 2.5.0表示安装成功。

    • 环境变量

    • 测试
      ant -version

    • 解压
      tar -xvf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz

    • 移动文件
      mv -rf apache-maven-3.0.5 /usr/local/

    • 配置环境变量

    • 使生效
      source /etc/profile

    • 检查是否安装成功 mvn -v

    • 安装依赖
      sudo yum install -y autoconf automake libtool git gcc gcc-c++ make cmake openssl-devel,ncurses-devel bzip2-devel

    • 安装Maven3.0+
      【下载网址】
      http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.0.5/binaries/

      MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.0.5export MAVEN_HOMEexport PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin

    • 安装ant1.8+
      【下载网址】http://archive.apache.org/dist/ant/binaries/

      export ANT_HOME=/usr/local/apache-ant-1.8.4export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH

    • 安装 protobuf-2.5.0.tar.gz

      export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/protobuf/lib

    • 安装snappy1.1.0.tar.gz（可选选项，如果需要编译完的Hadoop支持Snappy压缩，需要此步骤）

    • 安装hadoop-snappy

    • 安装Hadoop

  • 【最终选择】安装Hadoop（无需修改Hadoop时直接下载编译好的Hadoop文件）

单机部署Hadoop（伪分布式）

  • Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中（很多的xml文件），伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml。

  • 修改配置文件 core-site.xml (vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml)
    将当中的

<configuration></configuration>

修改为下面配置：

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property></configuration>

  • 修改配置文件 hdfs-site.xml(同理)

<configuration><property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value></property><property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value></property><property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value></property></configuration>

【注意】不说明的话都是目录的起始位置都是：hadoop/

  • 配置完成后，执行 namenode 的格式化:
    bin/hdfs namenode -format
    成功的话，会看到successfully formatted的提示，且输出信息的倒数第5行的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，若为 Exitting with status 1 则是出错。若出错，可试着加上 sudo, 既 sudo bin/hdfs namenode -format 再试试看。

  • 开启NameNode、DataNode守护进程
    sbin/start-dfs.sh
    【注意】若你使用的是 Hadoop 2.4.1 64位，则此时可能会出现一连串的warn提示，如 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 这个提示，这些warn提示可以忽略，不会影响正常使用。

  • 查看进程
    输入jps即可
    成功启动则会列出如下进程: NameNode、DataNode和SecondaryNameNode

  • Hadoop-webUI
    在浏览器中输入http://localhost:50070（localhost或者是服务器ip）
    【注意】如无法访问，先检查防火墙是否是关闭状态（应当是关闭状态）。

  • 注意（配置过程中遇到）
    在这一步以及后面启动 Hadoop 时若提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则需要在文件 hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 中设置 JAVA_HOME 变量，即找到 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 这一行，改为 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 (就是之前设置的JAVA_HOME位置)，再重新尝试即可。

  • 关闭NameNode、DataNode守护进程
    sbin/stop-dfs.sh

单机部署Spark

  • 下载
    wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.4.0/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz

  • 解压并修改名字为spark

  • 环境变量

export SPARK_HOME=/usr/local/sparkexport PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

  • 配置Spark环境变量
    cd $SPARK_HOME/conf
    cp spark-env.sh.template spark-env.sh
    vim spark-env.sh
    添加如下代码：

export JAVA_HOME=/usr/java/latestexport HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoopexport SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.10.5export SPARK_HOME=/usr/local/sparkexport SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1export SPARK_MASTER_PORT=7077export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8099export SPARK_WORKER_CORES=3export SPARK_WORKER_INSTANCES=1export SPARK_WORKER_MEMORY=10Gexport SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081export SPARK_EXECUTOR_CORES=1export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G#export SPARK_CLASSPATH=/opt/hadoop-lzo/current/hadoop-lzo.jar#export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:$CLASSPATHexport LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$HADOOP_HOME/lib/native

  • 配置Slave
    cp slaves.template slaves
    vim slaves
    添加以下代码（默认就是localhost）：

localhost

  • 因为是单机ssh免登陆不再赘述

  • 启动Spark Master
    目录：cd $SPARK_HOME/sbin/
    ./start-master.sh

  • 启动Spark Slave
    目录：cd $SPARK_HOME/sbin/
    ./start-slaves.sh（注意是slaves）

  • 启动Spark-shell（application）
    ./spark-shell --master spark://127.0.0.1:7077

  • Spark-webUI
    http://localhost:8099（localhost或者是服务器ip）
    如下所示：

  • 关闭master和slave
    目录：cd $SPARK_HOME/sbin/
    ./stop-master.sh
    ./stop-slaves.sh



作者：popsheng
链接：https://www.jianshu.com/p/d62cc79ef64b


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