大数据工程师平均年薪达20万，在中国顶尖的互联网公司里，大数据开发人员的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上，这也是很多程序员纷纷选择转型大数据开发的原因。如今市场环境很好，但是普通程序员想要转型成功，还需考虑很多的因素。
一、有舍才有得，朝三暮四注定转型失败
很多程序员想在不脱产的情况下完成转型，这一点不是不能实现，只是对很多普通程序员而言很难，我们大部分人都是普通人没有一学就会的智商，所以，要学会舍得，放弃之前的，追求更好的。而且，切记不要朝三暮四，很多人都是临渊羡鱼，既想获得高薪，又不想去努力，这样最终也无法转型成功。
二、有较强IT开发能力
A、熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验。
B、熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。
C、业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。
编程能力强，无论你是自学还是参加培训机构去学习都将事半功倍。
三、确定学习方式
学过IT开发的人相信都明白，学习大数据并不是短期可以学会的，需要一个较长的过程。目前java的学习时间需要4-5个月，大数据的学习其实需要4-5个月，所以，如果你想更加快速的进入到大数据这个领域，快速完成转型，还是建议大家参加大数据培训班更方便。
四、年龄问题
很多程序员觉得自己即将30岁，现在转行是不是有点晚，毕竟IT行业是吃青春饭的，实际上并不是这样，在国外IT行业的支柱型人才都是在30-40岁之间，我国未来的发展也必将会朝着这个方向发展。而且，对于一个30岁的人而言正值壮年，对于一个人的整个职场生涯不过仅仅度过了五分之一，所以年龄转行不是限制。地铁上有老阿姨学习java，你还有什么可担心的。
DT时代比其他时代来得都突然，让很多人和企业没有一点点防备。如今国内发展势头很猛，而大数据相关的人才缺口十分巨大，如今大学的专业课刚刚开设，第一批人才输出还需要四年的时间，所以，普通程序员的机会来了，现在学习大数据，必将获得高薪，也必将开启自己人生的新篇章。
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