虽然数字评估在K-12和高等教育课堂中不断应用，但在专业领域的发展仍然困难重重，水平参差不齐。随着MOOC、私人在线课程，以及非传统学位的增加，雇主可能很难确认新员工的专业能力达到需求。本周二，Coursera宣布，他们将使用新的人工智能工具，进行技能基准测试，以解决这个问题。
Coursera的技能基准测试和技能图表
Coursera公司在一篇博文中说：“我们用平台庞大的学习者和内容库的匿名学习和评估数据，训练了机器学习模型，显示了公司的人才基准。你还可以根据不同行业、地理区域和公司规模，决定自己的基准。有了这些信息，Coursera可以根据需求，定制课程，培养员工优势，弥补不足。”
Coursera称，技能基准测试用途广泛。除了寻找新的人才，还可以让管理者对自己的团队有大致的了解；突出团队的优势和劣势；并与其他人才库进行比较。
例如，Coursera研究了一家公司的数据科学部门：“总体而言，他们在每个领域表现都非常好。然而，只看数据科学，可以发现他们的优势和不足：尽管该公司在统计和数据可视化等方面很强，但在机器学习方面却弱于同行。由于机器学习是当今数据科学领域的一个重要应用，因此该公司改变了其L＆D（培训发展）战略，现在正加倍增强员工在机器学习方面的能力。”
Coursera副总裁利亚•贝尔斯基(Leah Belsky)表示：“随着先进的技术不断改变企业的运营方式，企业需要不断评估和衡量自己的人才，以保持竞争力。我们很高兴为各行业的企业提供高质量的学习内容，以推动深度再培训，企业现在可以利用这些数据，实现战略性员工转型。”
帮助企业评估人才
超过1000家公司使用Coursera平台。随着大量的公司持续涌入，平台对人才的了解和评估只会更加准确。Adobe和UNDP等都是Coursera的客户。
“通过对技术人才的量化分析，我们不仅可以了解自己拥有哪些技术领域的人才，还可以了解他们的专业水平。这些分析将给公司带来明显的优势，因为我们希望在最重要的技术事项上，部署最好的人才。我们还将利用这些分析确定技术培训目标，尤其在人工智能和机器学习方面。”Adobe技术人才开发项目经理塞思•马丁内斯（Seth Martinez）表示。
“基准测试工具提供了宝贵的机会，帮助我们确定并了解最优秀的人才，同时与其他组织进行比较。从该工具中获得的见解，将支持我们未来的人才开发解决方案，并且协助创新和数字转型。”联合国开发计划署(UNDP)人才开发主管马里亚姆·卡卡（Mariam Kakkar）说。
这些举措也说明了，随着私人在线教育工作者的不断发展，他们希望在市场上开拓新的空间。Coursera和Udacity几年前只是MOOC提供商。今天，他们看起来越来越像职业培训师。 在对学习者进行专业的技能培训时，他们也可以与有意招聘人才的公司建立合作关系。
原文链接：
https://news.elearninginside.com/coursera-skills-benchmarking-ai/
来源：Elearning inside
作者：Henry Kronk
智能观 编译
作者：智能观
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