Json数据处理
JSON支持数据格式：
对象（字典）。使用花括号。
数组（列表）。使用方括号。
整形、浮点型、布尔类型还有null类型。
字符串类型（字符串必须要用双引号，不能用单引号）。
多个数据之间使用逗号分开。
注意：json本质上就是一个字符串。
字典和列表转JSON：
import json
books = [
{'title': '钢铁是怎样练成的','price': 9.8},
{'title': '红楼梦','price': 9.9}
]
json_str = json.dumps(books,ensure_ascii=False)
print(json_str)因为json在dump的时候，只能存放ascii的字符，因此会将中文进行转义，这时候我们可以使用ensure_ascii=False关闭这个特性。
在Python中。只有基本数据类型才能转换成JSON格式的字符串。也即：int、float、str、list、dict、tuple。
将json数据直接dump到文件中：
json模块中除了dumps函数，还有一个dump函数，这个函数可以传入一个文件指针，直接将字符串dump到文件中。
books = [
{'title': '钢铁是怎样练成的','price': 9.8},
{'title': '红楼梦','price': 9.9}
]with open('a.json','w') as fp:
json.dump(books,fp)将一个json字符串load成Python对象：
json_str = '[{"title": "钢铁是怎样练成的", "price": 9.8}, {"title": "红楼梦", "price": 9.9}]'
books = json.loads(json_str,encoding='utf-8')
print(type(books))
print(books)直接从文件中读取json：
import jsonwith open('a.json','r',encoding='utf-8') as fp:
json_str = json.load(fp)print(json_str)csv文件处理
读取csv文件：
import csv
with open('stock.csv','r') as fp:reader = csv.reader(fp)
titles = next(reader)for x in reader:print(x)这样操作，以后获取数据的时候，就要通过下表来获取数据。如果想要在获取数据的时候通过标题来获取。那么可以使用DictReader
import csv
with open('stock.csv','r') as fp:reader = csv.DictReader(fp)for x in reader:print(x['turnoverVol'])写入数据到csv文件：
写入数据到csv文件，需要创建一个writer对象，主要用到两个方法。一个是writerow，这个是写入一行。一个是writerows，这个是写入多行
import csv
headers = ['name','age','classroom']
values = [
('zhiliao',18,'111'),
('wena',20,'222'),
('bbc',21,'111')
]with open('test.csv','w',newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(headers)
writer.writerows(values)也可以使用字典的方式把数据写入进去。这时候就需要使用DictWriter
import csv
headers = ['name','age','classroom']
values = [
{"name":'wenn',"age":20,"classroom":'222'},
{"name":'abc',"age":30,"classroom":'333'}
]with open('test.csv','w',newline='') as fp:
writer = csv.DictWriter(fp,headers)
writer = csv.writeheader()
writer.writerow({'name':'zhiliao',"age":18,"classroom":'111'})
writer.writerows(values)MySQL处理数据
安装驱动程序：
Python要想操作MySQL。必须要有一个中间件，或者叫做驱动程序。驱动程序有很多。比如有mysqldb、mysqlclient、pymysql等。在这里，我们选择用pymysql。安装方式也是非常简单，通过命令pip install pymysql即可安装。
数据库连接：
数据库连接之前。首先先确认以下工作完成，这里我们以一个pymysql_test数据库.以下将介绍连接mysql的示例代码：
import pymysql
db = pymysql.connect(
host="127.0.0.1",
user='root',
password='root',
database='pymysql_test',
port=3306
)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("select 1")
data = cursor.fetchone()
print(data)
db.close()插入数据：
import pymysql db = pymysql.connect( host="127.0.0.1", user='root', password='root', database='pymysql_test', port=3306 ) cursor = db.cursor() sql = """ insert into user( id,username,gender,age,password ) values(null,'abc',1,18,'111111'); """cursor.execute(sql) db.commit() db.close()
如果在数据还不能保证的情况下，可以使用以下方式来插入数据：
sql = """
insert into user(
id,username,gender,age,password
)
values(null,%s,%s,%s,%s);
"""cursor.execute(sql,('spider',1,20,'222222'))查找数据：
使用pymysql查询数据。可以使用fetch*方法。
fetchone()：这个方法每次之获取一条数据。
fetchall()：这个方法接收全部的返回结果。
fetchmany(size)：可以获取指定条数的数据。
cursor = db.cursor() sql = """ select * from user """cursor.execute(sql)while True: result = cursor.fetchone()if not result:breakprint(result) db.close()
或者是直接使用fetchall，一次性可以把所有满足条件的数据都取出来：
cursor = db.cursor() sql = """ select * from user """cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall()for result in results: print(result) db.close()
或者是使用fetchmany，指定获取多少条数据：
cursor = db.cursor() sql = """ select * from user """cursor.execute(sql) results = cursor.fetchmany(1)for result in results: print(result) db.close()
删除数据：
cursor = db.cursor() sql = """ delete from user where id=1 """cursor.execute(sql) db.commit() db.close()
更新数据：
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',database='pymysql_demo',port=3306) cursor = conn.cursor() sql = """ update user set username='aaa' where id=1 """cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()
MongoDB
将MongoDB制作成windows服务：
启动mongodb后，如果想让mongodb一直运行，那么这个终端便不能关闭，而且每次运行的时候还需要指定data的路径。因此我们可以将mongodb制作成一个服务，以后就通过一行命令就可以运行了。以下将讲解如何制作服务：
创建配置文件：在mongodb安装的路径下创建配置文件mongod.cfg（路径和名字不是必须和我这的一样），然后在配置文件中添加以下代码：
logpath=D:\ProgramApp\mongodb\data\log\mongod.logdbpath=D:\ProgramApp\mongodb\data\dblogpath是日志的路径。dbpath是mongodb数据库的存储路径。
安装mongodb服务：
使用以下命令即可将mongodb安装成一个服务：
mongod --config "cfg配置文件所在路径" --install比如： mongod --config "D:\ProgramApp\mongodb\mongod.cfg" --install启动mongodb：net start mongodb。 关闭mongodb： net stop mongodb。 移除mongodb："D:\ProgramApp\mongodb\bin\mongod.exe" --remove。
MongoDB概念介绍：
SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域index index 索引 joins joins 表连接,MongoDB不支持 primary key/primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
MongoDB三元素：
三元素：数据库、集合、文档。
文档（document）：就是关系型数据库中的一行。文档是一个对象，由键值对构成，是json的扩展形式：
{'name':'abc','gender':'1'}
集合（collection）：就是关系型数据库中的表。可以存储多个文档，结构可以不固定。如可以存储如下文档在一个集合中：
{"name":"abc","gender":"1"}
{"name":"xxx","age":18}
{"title":'yyy','price':20.9}
MongoDB基本操作命令：
db：查看当前的数据库。
show dbs：查看所有的数据库。
use 数据库名：切换数据库。如果数据库不存在，则创建一个。（创建完成后需要插入数据库才算创建成功）
db.dropDatabase()：删除当前指向的数据库。
db.集合名.insert(value)：添加数据到指定的集合中。
db.集合名.find()：从指定的集合中查找数据。 更多命令请见：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
Python操作MongoDB：
安装pymongo：
要用python操作mongodb，必须下载一个驱动程序，这个驱动程序就是pymongo：
pip install pymongo
连接MongoDB：
import pymongo# 获取连接的对象client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',port=27017)# 获取数据库db = client.zhihu# 获取集合（表）collection = db.qa# 插入一条数据到集合中collection.insert_one({"username":"abc","password":'hello'
})数据类型：
类型 说明Object ID 文档IDString 字符串，最常用，必须是有效的UTF-8Boolean 存储一个布尔值，true或falseInteger 整数可以是32位或64位，这取决于服务器Double 存储浮点值 Arrays 数组或列表，多个值存储到一个键Object 用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档 Null 存储Null值 Timestamp 时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数Date 存储当前日期或时间的UNIX时间格式
操作MongoDB：
操作MongoDB的主要方法如下：
insert_one：加入一条文档数据到集合中。示例代码如下：
collection.insert_one({"username":"abc","password":'hello'})
insert_many：加入多条文档数据到集合中。
collection.insert_many([
{"username":'abc','password':'111111'},
{"username":'bbb','password':'222222'},
])
find_one：查找一条文档对象。
result = collection.find_one()print(result)# 或者是指定条件result = collection.find_one({"username":"abc"})print(result)
update_one：更新一条文档对象。
collection.update_one({"username":"abc"},{"$set":{"username":"aaa"}})
update_many：更新多条文档对象。
collection.update_many({"username":"abc"},{"$set":{"username":"aaa"}})
delete_one：删除一条文档对象。
collection.delete_one({"username":"abc"})
delete_many：删除多条文档对象。
collection.delete_one({"username":"abc"})