快速下载大量表情包,告别斗图白痴时代。
前言:
本文非常浅显易懂,可以说是零基础也可快速掌握。如有疑问,欢迎留言,笔者会第一时间回复。本文代码存于github
一、分析表情包网址
1、进入斗图啦网址,点击**“最新表情”**,再点击第二、第三页,得出规律如下:
第一页:https://www.doutula.com/photo/list/?page=2
第三页:https://www.doutula.com/photo/list/?page=3
第四页:https://www.doutula.com/photo/list/?page=4
可以看出,page 的值跟点击的页数有关,因此,我们就拿到了要爬取的 url
2、打开检查元素,可以看到html源码
可以看出,每一页的图片都在 div 标签里面,然后每一个 a 标签包含一个图片,
我们要取到表情包,就是要取得 a 标签包含的图片 url,我们可以利用 xpath 语法。
二、实践
a、获取 img 标签取到的 img 有 gif 的信息,我们需要过滤掉
imgs = html.xpath("//div[#class='page-content text-center'//img[@class != 'gif']")
b、接下来是获取图片的 url,上面的代码如下:
for img in imgs:
# print(etree.tostring(img))
img_url = img.get('data-original') # 不知道为什么多个 !data ,去掉它
img_url = img_url.replace("!dta", "")
c、截取后缀,得到文件名,并保存
alt = img.get('alt') # 获取图片名字
# alt 可能某些情况下需要处理非法字符(这些字符不可以当做名字保存)
suffix = os.path.splitext(img_url)[1] # 对url进行分割,取数组中的第二位,得到后缀名
filename = alt + suffix
request.urlretrieve(img_url, 'images/' + filename) # 保存图片
这样下来,就已经可以快速保存你所需要的表情包了,论斗图,谁比得过你
全部代码如下:
def parse_page(url):
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
# print(response.text) # 打印html源代码
html = etree.HTML(response.text)
imgs = html.xpath("//div[@class='page-content text-center']//img[@class!='gif']")
for img in imgs:
# print(etree.tostring(img))
img_url = img.get('data-original') # 不知道为什么多个 !data ,去掉它
img_url = img_url.replace("!dta", "")
# print(img_url)
alt = img.get('alt') # 获取图片名字
# alt 可能某些情况下需要处理非法字符(这些字符不可以当做名字保存)
print(alt)
suffix = os.path.splitext(img_url)[1] # 对url进行分割,取数组中的第二位,得到后缀名
filename = alt + suffix
print(filename)
request.urlretrieve(img_url, 'images/' + filename) # 保存图片
def main():
for x in range(1,51): # # 爬取前50页 range(1,3) 这里相当于 1 2
url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page=%d' % x
parse_page(url)
break
最终结果:
区区20几行代码,就可以造就一个斗图西方求败的你,赶快来行动吧!
当然,还可以更高级一点,就是利用多线程,异步进行爬取、下载,几秒钟就可以下载到上千张的表情包!相关代码,我也放到了 github ,需要的朋友自行去look look!
热门评论
我说呢有时候斗图啦服务器相应那么慢
我说呢有时候斗图啦服务器相应那么慢
嘻嘻嘻 有趣 想试试套用这个代码爬别的东西 有什么资源还适用吗?求解答 初学python...