一、主题风格
风格：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks
执行下面函数的各种风格演示：
默认matplotlib风格：
dark风格：
white风格：
ticks风格：
darkgrid风格：
whitegrid风格：
set()函数表示默认风格：
despine()函数：
set_context函数：
二、颜色
默认颜色：
需要使用比当前默认颜色循环中设置的颜色更多时，最常用的方法是使用hls的颜色空间，这是RGB值的一个简单转换。
连续色板：
色彩随数据变换，比如数据越来越重要则颜色越来越深
三、单变量分析绘图
根据均值和协方差生成数据：
观测两个变量之间的分布关系最好用散点图：
数据量较大时，传入参数：kind="hex"
多个特征，根据两两特征作图：
四、回归分析绘图
加载数据集
regplot()和lmplot()都可以绘制回归关系,推荐regplot()
两个维度数据都是连续的：散点图 + 线性回归 + 95%置信区间：
一个维度数据是连续的，一个维度数据是离散的，连续轴抖动x_jitter参数：
作者：owolf
链接：https://www.jianshu.com/p/77e1d7873b3c