2.1 数据库结构优化的目的
减少数据冗余
尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常
插入异常
如果表中的某个实体随着另一个实体而存在
先看一个表结构为学号,课程名称列定义主键约束,即一个学生只能选相同的课程一次
看看数据
存在数据冗余
插入一门新课试试由于主键约束的存在,在没有学生选择这门课时无法将新课程插入到表中
更新异常
如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新更新了2行数据,数据越多,同时更新的也就越多,可看出和数据冗余有很大联系
删除异常
如果删除某一个实体会导致其他实体的消失
节约数据库存储空间
提高查询效率
2.2 数据库结构设计的步骤
2.3 数据库设计范式
有时需要反范式
符合第一范式
将上个表拆成两个表,即符合第二范式
上面的study学生信息表,学号可以确定学院,而学院地址又与学院有关系,所以学院地址和学号传递依赖关系,所以对其拆分符合第三范式
学生表数据
学生信息表
学院信息表
2.4 数据库需求分析及逻辑设计实例
需求说明
需求分析及逻辑设计,设定用户名为主键
分析
一本书可能在多个分类中,所以联合主键商品名称和分类名称,不符合第二范式,所以拆分
只有一个主键,满足三范式
需要拆分
实际性能
2.5 反范式化(空间换时间)
对前面的案例进行反范式化改造
想查一个商品的信息,必须同时关联这三张表,而第三张表更是几乎每次查询都会用到确认某分类下某商品
所以对商品信息表反范式化即增加分类名称的冗余数据,为避免插入异常,保留分类信息表,这样不会发生丢失分类信息情况
订单表变换
2.6 反范式化后查询
只需查订单表,不再需要对四张表查询
由于冗余了用户手机号,商品价格在订单表和订单商品表冗余处理
2.7 范式和反范式优缺点
2.7.1范式化
优点
优点看起来很完美,提高了写操作但是损失了读操作性能
缺点
2.7.2反范式化
优点
缺点
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2.8 物理设计
2.8.1概念
2.8.2定义数据库,表,字段的命名规范
2.8.3选择合适存储引擎
2.8.4为字段选择合适的数据类型
原则
2.8.4.1整数类型
2.8.4.2实数类型
示例表
示例表数据
看出计算不准确
一种精确地实数类型
看出计算精确
2.8.4.3字符串类型
2.8.4.3.1 varchar
定义的宽度是字符单位,存储才是字节单位
varchar类型存储特点
varchar长度选择
适用场景
2.8.4.3.2 char
存储特点
适用场景,身份证性别等
2.8.4.4日期类型
2.8.4.4.1DATETIME
最通用时间类型
2.8.4.4.2TIMESTAMP
2.8.4.4.3时区问题
设置时区-第十时区
建表
TIMESTAMP时间随时区变化
2.8.4.4.4微秒问题
表数据
2.8.4.4.5自动更新问题
建表
只有第二列自动更新时间,默认只有第一个TIMESTAMP列自动更新
2.8.4.4.6
MySQL5.7前存储时间可选方式
MySQL5.7后date,time类型横空出世
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2.8.4.4.7注意事项!!!
后者不仅实质是int,而且也是时间戳
2.8.4.4.物理设计总结
第三条以前两条为基准
作者：芥末无疆sss
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