这个平台由Michael DeHaan所创建。Micahael DeHaan是系统提供工具 Cobbler的作者和提供远程管工具理Func框架的合著者。它被包含在Fedora发行版里面，同时也可以被RHEL，CentOS和Scientific Linux和其它操作系统使用。2015年，10-16，Red hat宣布它已经取得了ansible的所有权。
为什么被称作Ansible？
It was named "Ansible" after the fictional instantaneous hyperspace communication system featured in Orson Scott Card'sEnder's Game,[9] and originally invented by Ursula K. Le Guin for her 1966 novel Rocannon's World.
1、架构(Architecture)
就像许多配置管理软件一样，Ansible区分两种不同类型的服务器：控制器和节点。首先,一个控制器作为编排(orchestration)开始的地方，然后节点由控制器通过SSH管理。控制器通过它的清单文件(inventory)描述节点的位置。
为了编排节点，Ansible通过SSH在节点上部署模块(Ansible deploys modules to nodes over SSH)。模块暂时存储在节点然后和通过JSON协议产生标准输出和控制节点通信。当Ansible没有管理节点的时候，它也不会消耗任何资源，因为后台没有Ansible 的daemon或程序在执行。
对比其它流行的配置管理软件，例如Chef，Puppet，和CFEnine，Ansible使用无状态的架构。基于Agent的架构，节点必须在本地安装一个daemon来和控制器通信。而无Agent的架构，节点不需要安装和运行任何后台daemons来连接控制节点。而无Agent的架构减少了节点不断polling控制器时候的网络负载。
1.1设计目标:
Ansible的设计目标包括：
最小化原则(Minimal in nature.)管理系统应尽量减少额外的依赖关系。
一致性(声明需要)
安全. Ansible不部署不安全的Agent。只需要OpenSSH即可，而OpenSSH是被测试过的。
高可靠性 幂等性模型防止重新执行脚本的副作用。
低学习门槛。Playbook使用一个容易的和容易描述的基于YMAL的语言。
1.2模块：
模块被看做Ansible的基本工作单元。每个模块都是独立的，同时可以被任何脚本语言编写，例如Python,Perl,Ruby,bash等等。模块的属性之一是幂等性，这意味着尽管某一操作执行了无数次，但是系统还是停留在相同的状态。
1.3清单配置(Inventory Configurations)
清单用于描述可以被Ansible访问的节点。这个清单默认被一个配置文件描述，位于/etc/ansible/hosts。这个配置文件列出可以被Ansible访问的IP地址或者每个主机的主机名。另外，节点也可以被分配到一个组里面。
下面看一个例子:
192.168.6.1 [webservers]foo.example.com bar.example.com
这个配置文件指定了三个节点。第一个通过IP地址指定，后面两个通过主机名指定。另外后面两个节点被划分到webserver组里面了。
Ansible也可以执行自定义的动态清单(Dynamic Inventory)脚本，可以从任何软件系统拉取数据让自己使用。
1.4剧本(Playbook)
Playbook在Ansible中表述配置，部署，和编排。Playbook使用YMAL语法，每个playbook映射一组主机到一些角色上。每个角色都是由Ansible任务调用。
2、平台支持：
控制节点必须有Python2.6. 支持的操作系统包括大部分Linux和Unix发行版，例如Red Hat，Debian，CentOS，OS X和BSD等等。
管理节点必须有Python2.4或后面的版本。被管理的节点使用Python2.5或更早的包，python-simplejson包需要被安装。在Ansible 1.7版本之后，Ansible也可以管理Windows节点了。
2.1云集成环境
Ansible可以部署虚拟化环境和公共和私有云环境,.包括VMvare，OpenStack，AWS，Rackspace Cloud Servers，DigitalOcean Droplets, Eucalyptus Cloud, KVM, XenServer, SoftLayer, Microsoft Azure 和 CloudStack
2.2大数据集成
Ansible可以部署大数据，存储和处理分享环境，包括Hadoop, Riak, and Aerospike。Ansible处理的问题包括管理每个节点的资源消耗。由其是大数据，存储和分析环境需要很高的执行效率和尽可能的消耗少量的CPU时间和内存。更深入的说，Ansible还提供监控功能,测量物理量如CPU资源可以帮助管理这些节点
3、用户：
很多公司都在使用。