那么，大数据工程师职业发展路径是什么样的？
大数据工程师职业发展路径分为 5 个阶段，每个阶段对应职位和薪水是不一样的：
第一阶段：
实习工程师，工作第一年，月薪大于 6K ；
第二阶段：
助理工程师，有 1 - 2 年工作经验，月薪 13K - 20K ；
第三阶段：
初、中级工程师， 3 年工作经验，月薪 20 - 35K ；
第四阶段：
高级工程师 3 - 5 年工作经验，月薪 30 - 50K ；
第五阶段：
首席工程师/架构师，月薪大于 50k ；
这个薪水非常的有竞争力，这也是为什么，这么多学生，要学习大数据开发技术。
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主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，编码能力越强的程序员，越有可能成为，优秀的大数据工程师。
其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素。
第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析，最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展，起到重大推动作用，那才是有价值的大数分析。
在美国，大数据工程师平均年薪，达 17.5 万美元（折合人民币大概 105 万左右），在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬，比同级别的其他职位高出 30% 以上。
DT 时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才，却非常的有限，在未来若干年内，都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才，有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了！
作者：清风_d587
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