构造自定义迭代器
字符串和数组类型都有自身的迭代器,而对于不可枚举的数据类型,可以为其添加[Symbol.iterator]属性,来创建迭代器。
一个iterable的必要组成:
1.返回一个对象,该对象有迭代器属性[Symbol.iterator]指向自身 2.自定义next()函数,返回IteratorResult,done为false3.自定义return()函数,返回IteratorResult,done为true
参考以下两个例子:
无限的斐波那契数列
经常刷算法题的同学都晓得斐波那契数列,他的规律非常简单就是F(n-1)+F(n-2)=F(n),两个初始值均为1。
const Fib={
[Symbol.iterator](){ let n1=1,n2=1; return{ // 使迭代器成为iterable
[Symbol.iterator](){return this},
next(){ let current=n2
n2=n1
n1=n1+current return {value:current,done:false}
}, return(v){ console.log('stop') return {value:v,done:true}
}
}
}
}for(let i of Fib){ console.log(i) if(i>50) break;
}// 1 1 2 3 5 8...55// stop任务队列迭代
我们可以自定义一个任务迭代器,用来依次执行一系列的动作
const tasks = {
[Symbol.iterator]() { let steps = this.actions.slice() return { // 使迭代器成为iterable
[Symbol.iterator]() { return this },
next(...args) { if (steps.length > 0) { let res = steps.shift()(...args) console.log(res) return { value: res, done: false }
} else { return { done: true }
}
}, return(v) {
steps.length = 0
return { value: v, done: true }
}
}
}, actions: []
}他的使用方法是,需要先将任务函数放入actions中,然后将所需参数传入,执行迭代器,
tasks.actions.push( function step1(x) { console.log('step1: ', x); return x * 2 }, function step2(x, y) { console.log('step2: ', y); return x + y * 2 }, function step3(x, y, z) { console.log('step3: ', z); return x * y + z },
)const it=tasks[Symbol.iterator]()
it.next(10) // step1: 10// 20it.next(20,50) // step2: 50// 120it.next(20,50,120) // step3:120// 1120it.next()迭代器消耗
除了手动调用迭代器和for...of方法以外,还有spread运算符...也可以完全消耗迭代器。
...rest/gather
const a=[1,2,3,4,5]function foo(a,b,c,d,e){ return a+b+c+d+e
}console.log(foo(...a))数组解构可以部分/完全消耗一个迭代器。
const a=[1,2,3,4,5]function foo(a,b,c,d,e){ return a+b+c+d+e
}const it=a[Symbol.iterator]()const [...x]=it
it.next() // {value: undefined, done: true} it已经完全耗尽
作者:张君卓mytac
链接:https://www.jianshu.com/p/6c57be7f12e4