基于自己的学习方法来分享，请客观的看待我提到的几点意见，谢谢。
文末有我自己在guihub上总结性写的一些Python实例，供参考使用。快速入门
我个人是做Java出身，也许和其他小伙伴相比有一些优势，其实Python相对而言入门是非常简单的，差不多几个小时你就能熟悉它的语法，比如如何书写函数，类，一个简单的HTTP服务等等
- 1.简单使用：从基本语法入手，不要研究太深，不要执着于深究，会用就行。
- 2.写例子： 当你会用了Python的基本语法，如字典，元组，列表，我建议你可以写一些小demo来练习它的使用场景，例如：假如你会HTTP，你可以尝试写一个单页面爬虫，不用scrapy,不要要xpath,亦不用bs4等工具类，自己尝试从字符串提取到字典，到列表，添加计算元素，打印。这个练习你会使用到很多字典和列表的基本操作，通过练习中的需要，你会主动去查询相应api,比硬记忆有效的多。
- 3.培养兴趣：兴趣是最好的老师，成功的第一步很重要，不要急于求成，不要查询学习比较深入的部分，你应该培养自己写代码的信心，一小步一小步的成功，贵不在多在精，当你熟练了基本语法后，可以写一些装饰器，自己封装一些常用的工具类，比如时间单位转换，ip解析，字典转类对象，写个简单的单例全局字典等等，当然这个可能有人说我在重复造轮子，其实根据我自己的学习经验，很多技术你都应当好好学习基础语法，而你在写这写工具类的时候，会发现很多你不常用的语法或函数，发现其中更好用的东西。
- 面向对象：Python中的函数很灵活，但它确实是一个面向对象的语言，你要理解面向对象的含义，写代码时不拘泥于此
- 阅读与积累：其实很多人入门一门语言的时候都不能完全的掌握这门语言的精妙，以map,reduce函数为例，何时使用它们，当你不完全了解这么语言时你也许不会特别关注这些东西，比如我们要提取一个列表中符合条件的对象，
我们会写for去if过滤，其实我们使用map+lambada一行代码几乎完全可以搞定，简洁优雅，性能又高，在开源库中，很多厉害的程序员都会把他们的代码艺术表现出来，我们应适当的浏览开源代码，看别人是如何实现同样的功能，为什么我们没有想到。 - 笔记：最后希望你可以有一个自己经常笔记的过程。
github仓库连接： Python代码笔记
工作中使用到的Python相关技术：包括爬虫，数据分析，定时任务，RPC, 页面解析，装饰器，内置函数，Python对象，多线程，多进程，异步，redis, mongodb, mysql, openstack等等