最近迫切应学的编程语言@慕课网原创_慕课网

作者谢恩铭转载请注明出处

编程语言之争从来不曾停止，这篇文章绝对不会去讨论哪个语言是最好的（当然了，除了「PHP 是世界上最好的语言」这句「真理」之外）。

插句题外话，不要听一些人说：「编程语言没有好差之分，只有用起来顺不顺手」。这话其实不正确，编程语言就是有好差之分，有些编程语言就是设计得不好，就是不适合一般的应用，就是无人问津。

我想谈谈最近几个月以来我的感受：

「我深刻地认识到 Python 是当下迫切应该学习的编程语言」。

为什么这么说呢？且听我慢慢「因式分解」：

Python 最近很火，非常火。这和人工智能（AI ：Artificial Intelligence）有关。Python 有很多优秀的库，特别适合数学运算和科学计算，而人工智能就需要很多计算和一些算法，因此 Python 的很多库比如 Numpy，Pandas 等就有用武之地了。而且很多大公司启动了适合人工智能的库或项目，比如 Google 公司发布的开源机器学习库 TensorFlow，Tesla（特斯拉）的 OpenAI，等等。这些库上层都可以很方便地用 Python 来操作。其中 Google 的 AlphaGo 击败了人类最强围棋（Go）玩家李世石，而 AlphaGo 是基于 Google 的 DeepMind，DeepMind 前不久宣布宣布底层基于 Tensorflow 了。特斯拉的 OpenAI 在单人对抗中击败了人类最强的 Dota 2 影魔选手之一的 Dendi，完整对战视频。

Python 非常容易入门。Python 号称「Battery included」，我们知道 battery 是「电池」的意思，included 是「包含」的意思，因此就是说 Python 简单到「已经包含了电池了」，功能都已经包含在语言里了，直接拿来用即可。其语法实在很简单，基本没有编程经验的孩子几天也可以学会。
Python 几乎可以被应用在任何领域。人工智能、科学计算领域自然不用说，各种成熟的库调用起来极为方便；大数据领域也是 Python 大展拳脚之处；云计算领域 Python 可以发挥实力，比如著名的 Dropbox 就是 Python 写的；用 PyGame 可以进行快速游戏开发；GUI 图形界面编程也不在话下，Matplotlib 这个绘图库可以满足你；嵌入式领域，著名的树莓派（Raspberry Pi）开发板的主要开发语言是 Python；Web 应用有 Django 这个 Web 应用框架，可以很快速地开发出绚丽无比的网站；Web 后端 Python 也不甘寂寞，知乎和豆瓣的后台就是 Python 写的；近几年新兴的职业 DevOps （development 和 operations 的组合）一般也用 Python 来写脚本；一些大型项目的构建以及一些小任务的处理，Python 的脚本也能助你快速开发；用 Python 做爬虫程序，可以轻松爬取网络上你想要的内容（当然，请不要干坏事），Python 有很多不错的爬虫库，例如 Scrapy。
优越的跨平台性能，几乎所有的操作系统都可以跑起来 Python。
Python 既支持面向过程函数式编程也支持面向对象的抽象编程。
用 Python 语言编写程序让人很愉快，反正我学习的时候感觉写 Python 的程序有一种快感。
Python 非常精简。本身的 API 封装得挺好，因此很多功能不需要我们重新造轮子，直接调用即可。再加上那么多成熟的库，用起来不要太开心。同样实现一个功能，用 C 语言，Java 或 C++ 往往要写很多行代码，Python 只需一行或者几行代码帮你搞定。
Python 在 Tiobe 编程语言排行榜的最新一期榜单（2017年 9 月）中已经位列第 5，仅次于 Java，C语言，C++ 和 C#。虽说这个榜单不能涵盖全部，但也是编程界比较权威的榜单了。可以看出 Python 势头正劲。
Python 是解释型语言，因此假如你要做些小测试，或者学习这门语言，将会非常省时间，因为不需要编译，直接解释就可以执行。比如我很喜欢的 Python 的 IDE（集成开发环境），由大名鼎鼎的 Jetbrains 出品的 PyCharm，就让写 Python 程序成了一种享受。
Python 的可扩展性很好，开发者可以用 C 语言或者 C++ 编写 Python 的扩展模块，还能将 Python 嵌入到 C/C++ 程序中。
Python 的源代码写得不错。其源代码一开始是用 C 语言写的，Python 的作者使用中立的面向过程的 C 语言，实现了动态面向对象，使得 Python 具备灵活和优雅的特性。Python 的源代码也是值得学习的。推荐一本书，是中国人写的，叫《Python 源码剖析》，作者陈儒，豆瓣评分 8.7。
规范的代码。Python使用强制缩进来保证代码规范性，几乎不需要代码审查。

正因为 Python 这么好，我半年前也开始认真学习 Python 了。

我在好多年前也略学过一点 Python，在工作中其实偶尔也会写 Python 脚本，公司的一个检查多种代码格式的脚本就是 Python 写的，我也在维护。

不过我觉得自己的 Python 水平还是很低，因此想要让自己在 Python 上多精进一些，能够掌握 Python 的精髓，更灵活使用。

我之前没怎么好好学 Python，主要也是因为 Python 真的太容易上手了（你说 Python 的发明人怎么能把这门语言设计得这么易用呢，那不是纵容我们去偷懒吗？哈哈，开个玩笑），只需要了解一下基本语法，然后想要什么功能，就写个类，写个方法或有时写几行代码就可以了。

最近半年多我自学人工智能的知识，机器学习和深度学习都需要用到很多 Python，才觉得有必要重新开始认真学习这门伟大的语言。

学了一段时间，感觉 Python 真的太强大太好用了，爱不释手，目前是我最喜欢的语言。

以前学习 C++ 的时候，感觉真是挺难的，主要是 C++ 比较庞杂，东西太多，概念都能把你绕晕了，而且还要考虑指针和内存等等。很多写 C++ 的人其实并没有很好地掌握其精髓，写出来的程序往往非常丑陋，难以扩展和维护。

但 Python 就很简单，终于可以用节省下来的时间去看看诗和远方了。当然了，要写出优秀的 Python 代码也没有那么容易。

Python的优点也不只我所列的这些。

而且，Python 也不是没有缺点，比如动态解释型语言速度相对编译型慢一些（但其实 Python 现在速度已经挺快了），Python 2 和 Python 3 的不兼容，等等。操作系统的编写目前还是以汇编语言，C 语言和 C++ 为主。

Python 还有一个最大的缺点，就是「优点实在太多了」。

所以，省下几局打王者荣耀的时间，来学学 Python 吧，一定大有裨益。

至于学习 Python 的教材，可以看看《Head first Python》这本书，很浅显易懂。慕课网的各种 Python 视频也是入门和提高的好资源。

如果你英语好的话就直接看 Python 官网的 Tutorial（教程）吧：

https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

没有比这更权威和保持更新的了。

当然了，到时候你深陷 Python 的「情网」，无法自拔时，请不要来找我「算账」，这锅我可不背。

当然了，这篇文章只介绍了 Python。其实 Google 开源的 Go 语言和 Kotlin 语言也都不错，但比起 Python 势头还是差了点。

我是谢恩铭，在巴黎奋斗的软件工程师。
热爱生活，喜欢游泳，略懂烹饪。
人生格言：「向着标杆直跑」

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