前菜
在我们使用Python的过程, 很多时候会用到 + 运算, 例如:
a = 1 + 2
print a
# 输出
3不光在加法中使用, 在字符串的拼接也同样发挥这重要的作用, 例如:
a = 'abc' + 'efg'
print a
# 输出
abcefg同样的, 在列表中也能使用, 例如:
a = [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
print a
# 输出
[1, 2, 3, 4, 5, 6]为什么上面不同的对象执行同一个 + 会有不同的效果呢? 这就涉及到 + 的重载, 然而这不是本文要讨论的重点, 上面的只是前菜而已~~~
正文
先看一个例子:
num = 123
num = num + 4
print num
# 输出
127这段代码的用途很明确, 就是一个简单的数字相加, 但是这样似乎很繁琐, 一点都Pythonic, 于是就有了下面的代码:
num = 123
num += 4
print num
# 输出
127哈, 这样就很Pythonic了! 但是这种用法真的就是这么好么? 不一定. 看例子:
# coding: utf8
l = [1, 2]
l = l + [3, 4]
print l
# 输出
[1, 2, 3, 4]
# ------------------------------------------
l = [1, 2]
l += [3, 4] # 列表的+被重载了, 左右操作数必须都是iterable对象, 否则会报错
print l
# 输出
[1, 2, 3, 4]看起来结果都一样嘛~, 但是真的一样吗? 我们改下代码再看下:
# coding: utf8
l = [1, 2]
print 'l之前的id: ', id(l)
l = l + [3, 4]
print 'l之后的id: ', id(l)
# 输出
l之前的id: 40270024
l之后的id: 40389000
# ------------------------------------------
l = [1, 2]
print 'l之前的id: ', id(l)
l += [3, 4] # 列表的+被重载了, 左右操作数必须都是iterable对象, 否则会报错
print 'l之后的id: ', id(l)
# 输出
l之前的id: 40270024
l之后的id: 40270024看到结果了吗? 虽然结果一样, 但是通过 id 的值表示, 运算前后, 第一种方法对象是不同的了, 而第二种还是同一个对象! 为什么会这样?
结果分析
先来看看字节码:
[root@test1 ~]# cat 2.py
# coding: utf8
l = [1, 2]
l = l + [3, 4]
print l
l = [1, 2]
l += [3, 4]
print l
[root@test1 ~]# python -m dis 2.py
2 0 LOAD_CONST 0 (1)
3 LOAD_CONST 1 (2)
6 BUILD_LIST 2
9 STORE_NAME 0 (l)
3 12 LOAD_NAME 0 (l)
15 LOAD_CONST 2 (3)
18 LOAD_CONST 3 (4)
21 BUILD_LIST 2
24 BINARY_ADD
25 STORE_NAME 0 (l)
4 28 LOAD_NAME 0 (l)
31 PRINT_ITEM
32 PRINT_NEWLINE
7 33 LOAD_CONST 0 (1)
36 LOAD_CONST 1 (2)
39 BUILD_LIST 2
42 STORE_NAME 0 (l)
8 45 LOAD_NAME 0 (l)
48 LOAD_CONST 2 (3)
51 LOAD_CONST 3 (4)
54 BUILD_LIST 2
57 INPLACE_ADD
58 STORE_NAME 0 (l)
9 61 LOAD_NAME 0 (l)
64 PRINT_ITEM
65 PRINT_NEWLINE
66 LOAD_CONST 4 (None)
69 RETURN_VALUE
在上诉的字节码, 我们着重需要看的是两个: BINARY_ADD 和 INPLACE_ADD ! 很明显:
l = l + [3, 4, 5] 这种背后就是 BINARY_ADD
l += [3, 4, 5] 这种背后就是 INPLACE_ADD
深入理解
虽然两个单词差很远, 但其实两个的作用是很类似的, 最起码前面一部分是, 为什么这样说, 请看源码:
# 取自ceva.c
# BINARY_ADD
TARGET_NOARG(BINARY_ADD)
{
w = POP();
v = TOP();
if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) { // 检查左右操作数是否 int 类型
/* INLINE: int + int */
register long a, b, i;
a = PyInt_AS_LONG(v);
b = PyInt_AS_LONG(w);
/* cast to avoid undefined behaviour
on overflow */
i = (long)((unsigned long)a + b);
if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0)
goto slow_add;
x = PyInt_FromLong(i);
}
else if (PyString_CheckExact(v) &&
PyString_CheckExact(w)) { // 检查左右操作数是否 string 类型
x = string_concatenate(v, w, f, next_instr);
/* string_concatenate consumed the ref to v */
goto skip_decref_vx;
}
else {
slow_add: // 两者都不是, 请走这里~
x = PyNumber_Add(v, w);
}
...(省略)
# INPLACE_ADD
TARGET_NOARG(INPLACE_ADD)
{
w = POP();
v = TOP();
if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) { // 检查左右操作数是否 int 类型
/* INLINE: int + int */
register long a, b, i;
a = PyInt_AS_LONG(v);
b = PyInt_AS_LONG(w);
i = a + b;
if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0)
goto slow_iadd;
x = PyInt_FromLong(i);
}
else if (PyString_CheckExact(v) &&
PyString_CheckExact(w)) { // 检查左右操作数是否 string 类型
x = string_concatenate(v, w, f, next_instr);
/* string_concatenate consumed the ref to v */
goto skip_decref_v;
}
else {
slow_iadd:
x = PyNumber_InPlaceAdd(v, w); // 两者都不是, 请走这里~
}
... (省略)从上面可以看出, 不管是 BINARY_ADD 还是 INPLACE_ADD , 他们都会有如下相同的操作:
检查是不是都是int类型, 如果是, 直接返回两个数值相加的结果
检查是不是都是string类型, 如果是, 直接返回字符串拼接的结果
因为两者的行为真的很类似, 所以在这着重讲 INPLACE_ADD , 对 BINARY_ADD 感兴趣的童鞋可以在源码文件: abstract.c , 搜索: PyNumber_Add .实际上也就少了对列表之类对象的操作而已.
那我们接着继续, 先贴个源码:
PyObject *
PyNumber_InPlaceAdd(PyObject *v, PyObject *w)
{
PyObject *result = binary_iop1(v, w, NB_SLOT(nb_inplace_add),
NB_SLOT(nb_add));
if (result == Py_NotImplemented) {
PySequenceMethods *m = v->ob_type->tp_as_sequence;
Py_DECREF(result);
if (m != NULL) {
binaryfunc f = NULL;
if (HASINPLACE(v))
f = m->sq_inplace_concat;
if (f == NULL)
f = m->sq_concat;
if (f != NULL)
return (*f)(v, w);
}
result = binop_type_error(v, w, "+=");
}
return result;INPLACE_ADD 本质上是对应着 abstract.c 文件里面的 PyNumber_InPlaceAdd 函数, 在这个函数中, 首先调用 binary_iop1 函数, 然后进而又调用了里面的 binary_op1 函数, 这两个函数很大一个篇幅, 都是针对 ob_type->tp_as_number , 而我们目前是 list , 所以他们的大部分操作, 都和我们的无关. 正因为无关, 所以这两函数调用最后, 直接返回 Py_NotImplemented , 而这个是用来干嘛, 这个有大作用, 是列表相加的核心所在!
因为 binary_iop1 的调用结果是 Py_NotImplemented , 所以下面的判断成立, 开始寻找对象( 也就是演示代码中l对象 )的 ob_type->tp_as_sequence 属性.
因为我们的对象是l(列表), 所以我们需要去 PyList_type 需找真相:
# 取自: listobject.c
PyTypeObject PyList_Type = {
... (省略)
&list_as_sequence, /* tp_as_sequence */
... (省略)
}可以看出, 其实也就是直接取 list_as_sequence , 而这个是什么呢? 其实是一个结构体, 里面存放了列表的部分功能函数.
static PySequenceMethods list_as_sequence = {
(lenfunc)list_length, /* sq_length */
(binaryfunc)list_concat, /* sq_concat */
(ssizeargfunc)list_repeat, /* sq_repeat */
(ssizeargfunc)list_item, /* sq_item */
(ssizessizeargfunc)list_slice, /* sq_slice */
(ssizeobjargproc)list_ass_item, /* sq_ass_item */
(ssizessizeobjargproc)list_ass_slice, /* sq_ass_slice */
(objobjproc)list_contains, /* sq_contains */
(binaryfunc)list_inplace_concat, /* sq_inplace_concat */
(ssizeargfunc)list_inplace_repeat, /* sq_inplace_repeat */
};接下来就是一个判断, 判断咱们这个 l 对象是否有 Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS 这个特性, 很明显是有的, 所以就调用上步取到的结构体中的 sq_inplace_concat 函数, 那接下来呢? 肯定就是看看这个函数是干嘛的:
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
{
PyObject *result;
result = listextend(self, other); # 关键所在
if (result == NULL)
return result;
Py_DECREF(result);
Py_INCREF(self);
return (PyObject *)self;
}终于找到关键了, 原来最后就是调用这个 listextend 函数, 这个和我们 python 层面的列表的 extend方法 很类似, 在这不细讲了!
把 PyNumber_InPlaceAdd 的执行调用过程, 简单整理下来就是:
INPLACE_ADD(字节码)
-> PyNumber_InPlaceAdd
-> 判断是否数字: 如果是, 直接返回两数相加
-> 判断是否字符串: 如果是, 直接返回`string_concatenate`的结果
-> 都不是:
-> binary_iop1 (判断是否数字, 如果是则按照数字处理, 否则返回Py_NotImplemented)
-> binary_iop (判断是否数字, 如果是则按照数字处理, 否则返回Py_NotImplemented)
-> 返回的结果是否 Py_NotImplemented:
-> 是:
-> 对象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS:
-> 是: 调用对象的: sq_inplace_concat
-> 否: 调用对象的: sq_concat
-> 否: 报错所以在上面的结果, 第二种代码: l += [3,4,5] , 我们看到的 id 值并没有改变, 就是因为 += 通过 sq_inplace_concat 调用了列表的 listextend 函数, 然后导致新列表以追加的方式去处理.
结论
现在我们大概明白了 += 实际上是干嘛了: 它应该能算是一个加强版的 + , 因为它比 + 多了一个写回本身的功能.不过是否能够写回本身, 还是得看对象自身是否支持, 也就是说是否具备 Py_NotImplemented 标识, 是否支持 sq_inplace_concat , 如果具备, 才能实现, 否则, 也就是和 + 效果一样而已.