案例:
学生信息系统中数据格式固定:
(名字,年龄,性别,邮箱地址)
学生数很多为了减小存储开销,用元组表示学生信息,使用索引index访问元组的信息,降低了程序的可读性。
元组:存储空间小,访问速度快,但用索引查找值不利于程序维护。
student = ('Jim',16,'male','jim8721@gmail.com')
#name
print student[0]
#age
if student[1] >= 18:
pass
#sex
if student[2] == 'male'
pass
c语言中,采用宏定义预处理(不是很懂)
// C
#define NAME 0
#define AGE 1
enum Student{
NAME,
AGE,
SEX,
}
解决方案1:定义数值常量,类似其他语言中的枚举类型;列表拆包
NAME,AGE,SEX,EMAIL = xrange(4)
student = ('Jim',16,'male','jim8721@gmail.com')
#name
print student[NAME]
#age
if student[AGE] >= 18:
pass
#sex
if student[SEX] == 'male':
pass
解决方案2:使用标准库中collections.nametuple替代内置tuple
a.利用创建子类的方式:
In [3]: from collections import namedtuple
In [4]: Student = namedtuple('Student',['name','age','sex','email'])
In [12]: isinstance(s,tuple)
Out[12]: True
b.位置传参
In [5]: s = Student('Jim',16,'male','jim8721@gmail.com')
In [6]: s
Out[6]: Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim8721@gmail.com')
c.关键字传参
In [7]: s2 = Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim8721@gmail.com')
In [8]: s2
Out[8]: Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim8721@gmail.com')
利用属性访问元组
In [9]: s.name
Out[9]: 'Jim'
In [10]: s.age
Out[10]: 16
In [11]: s.sex
Out[11]: 'male'
小结:利用collections.nametuple的开销仅比普通元组大一些。