这个引用计数的不对

就是引入实例

是没有算了开关

IO密集型，确实多线程耗时更短

CPU核数可以理解为里面有几个工人，单核里面只有一个，多核有n个，对于n个工时量的项目，单核需要n小时完成，而多核有n个工人同时干，只需要一个小时就能完成；

但python中由于GIL的存在，同时只能有一个线程运行。就好多核里面的n个工人，但同时只能有1个人工作，其他只能划划水，多核的优势完全被浪费掉了。而且还多了几个工人去抢着工作耗费的无意义时间，也就是你所说的时间片的切换耗时，所以导致耗费时间比单线程要更多。

不知道呀

https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/9968621.html

因为这"老师"有些地方讲错了

python用threading.Thread形式开出来的线程, 都活在同一个核上, 所以共用一个GIL

而用multiprocessing.Process这样开出来的进程, 是互相独立的(可以打印pid号发现), 每个进程使用各自的GIL, 进程间的GIL不相干.

可以可以可以

剑气流光