可以的，官方的包有

应该是Java8 lambda+匿名内部类 语法 

它们都支持流式计算，Fink是一行一行处理，是基于操作符的连续流模型，而Spark是基于数据片集合(RDD)进行小批量处理，所以Spark在流式处理方面会增加一些延迟。Flink可以支持毫秒级计算，而Spark则只能支持秒级计算。如果是要求对实时性要求非常高的场景(如高频实时交易)，Spark是难以满足的，可以考虑Flink或Storm。

好吧，自问自答，懂了。
视频上说sliding size为5s，其实就是每隔5s计算一次最近30s出现的数据，那么肯定数据是会重叠的，因为滑动窗口之间的时间线会有重叠。?

免费课程应该没有文档资料的

用啊，我们都是用Scala开发的，只不过有人不会Scala

window

Linux也行。

滑动值。

电脑性能问题，再加上flink本身是大数据处理框架，你数据量小的时候，根本发挥不出flink的能力。

去Apache.flink.org官网下载，代码是自动生成的

嗯优秀

KeyedStream<WikipediaEditEvent, String> keyedEdits = edits
        .keyBy(new KeySelector<WikipediaEditEvent, String>() {
            @Override
            public String getKey(WikipediaEditEvent event) {
                return event.getUser();
            }
        });

你好，我才看到你的留言。这个问题比较可能是因为：你这个类中import的是不是StreamExecutionEnvironment，或者看看Tuple2是不是引用对了。

我来回答下吧。单机版确实不需要。

实际生产环境一般是on yarn，是需要hadoop环境的。

但是，注意啦！

flink本身已经和hadoop继承在一个包里了。大家可以去官网看，安装包带了对应版本的hadoop。

所以，结论是，需要。但是安装过程大大简化。大概比安装spark集群简单60%以上。

希望对你有帮助。

已经在规划了。免费实战课。这个主要是做入门使用。另外flink版本迭代过快。自己也要随时关注官网。

同学，别在windows上玩这个。安装一个虚拟机。

你们在玩啥。。。带上我