原来在numpy中卡方分布，就是说概论上的很多的一些分布都可以在这上面找到呢

np.zeros([x,y])  #进行数据对比时的数据初始化（都为0），x行，y列的数组

np.ones([x,y])  #同理，初始化为1的数组

import random

np.random.rand(2,4)  #获取两行四列的随机数组，此时的随机数均匀分布，位于0---1之间

np.random.randint(x,y,z)  #xy为整数取值范围，z为所选取的随机整数的个数

np.random.randn(2,4)  #获取两行四列标准正态分布的随机数

np.random.choice([1,2,2,3,4,56])  #从列表中随机获取数据

np.random.beta(1,10,100)  #获取beta分布1---10之间的数值100个（还能获得各种分布数据，改变选取参数）

randint

randn

chioce

distribute

常用数组

np.zeros([2, 4])   #输出元素都为0的2行4列数组  

(np.ones([3, 5]) #输出元素都为1 的2行4列数组   

随机数生成

np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组  范围(0,1)  

np.random.rand() #生成一个随机数   

np.random.randint(1, 14, 5) #在1到14之间生成5个随机整数  

np.random.randn(2, 4) #输出2行4列标准正态分布随机数     

np.random.choice([10,20, 41])#随机生成一个列表中的数    

分布

np.random.beta(1,10, 100) #生成一个1-10共100个beta分布 (也可生成狄利克雷分布，二项式分布等等)

print(np.zeros([2,4]))#输出元素都为0的2行4列数组
print(np.ones([3,5]))#输出元素都为1 的2行4列数组
print("Rand:")#生成随机数
print(np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组
print(np.random.rand())#生成一个随机数
print(np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数
print("RandInt:")#生成随机整数
print(np.random.randint(1,10))#生成1个1到10之间的随机整数
print(np.random.randint(1,10,3))#生成3个1到10之间的随机整数[a b c]
print("Randn:")#生成正态分布的随机数
print(np.random.randn())#生成一个标准正态分布的随机数
print(np.random.randn(2, 4))#生成2行4列标准正态分布的随机数
print("Choice:")#从给定数组中随机选取一个数
print(np.random.choice([10, 20, 30]))#从给定数组中随机选取一个打印出来
print("Distribute:")#生成数学上某种指定分布
print(np.random.beta(1, 10, 100))#生成从1到10一共100个beta分布的数

np.zeros零矩阵

np.ones一矩阵

np.random.rand随机矩阵（0-1）

np.random.randint随机整数矩阵（自己添加范围）

np.random.randn正态分布矩阵

np.random.choice随机指定的值中

print (np.zeros([2, 4]))#输出元素都为0的2行4列数组    print (np.ones([3, 5]))#输出元素都为1 的2行4列数组    print ("Rand:")    print (np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组    print (np.random.rand())#生成一个随机数    print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数

Python数据分析与展示

print (np.zeros([2, 4]))#输出元素都为0的2行4列数组    print (np.ones([3, 5]))#输出元素都为1 的2行4列数组    print ("Rand:")    print (np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组    print (np.random.rand())#生成一个随机数    print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数

# 2. Some 常用 Arrays
print np.zeros([2, 4])
print np.ones([3, 5])
print "Rand:"
print np.random.rand(2, 4) # 2行4列随机数数组
print np.random.rand() # 产生一个随机数
print "RandInt:"
print np.random.randint(1, 10, 3) # 参数为随机整数的范围[1,10], 3个
print "Randn:" # 标准动态分布的随机数
print np.random.randn(2, 4) # 2行4列
print np.random.choice([10, 20, 30]) # 列表中随机一个产生
print "Distribute:" # 分布
print np.random.beta(1, 10, 100) # beta分布，还可二项分布等

print (np.zeros([2, 4]))#输出元素都为0的2行4列数组    print (np.ones([3, 5]))#输出元素都为1 的2行4列数组    print ("Rand:")    print (np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组    print (np.random.rand())#生成一个随机数    print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数    print (np.random.randn(2, 4))#输出2行4列标准正态分布随机数    print np.random.choice([10.20, 41])#在列表中的数随机选取一个    print (np.random.beta(1,10, 100))#生成一个1-10共100个beta数组

print(np.zeros[2,4]))#打印出2行4列的0

print(np.ones([3,5]))#打印出3行5列的1

print(“Rand:”)

print(np.random.rand(2,4))#0-1之间2行4列的随机数

print(np.random.rand())#不加参数只有一个随机数

print(“RandInt:”)

print(np.random.randint(1,10,3))范围1-10随机生成个3整数

print(“Randn:”)

print(np.random.randn(2,4))#标准正态布的两行四列的数

print(np.random.choice([10,20,30]))#三个数中选一个打印

print(“Distribute:”)

print(np.random.beta(1,10,100))#打印1-10中符合beta分布的100个数

h2 { margin-top: 0.19in; margin-bottom: 0.19in; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); text-align: left; break-after: auto; }h2.western { font-family: "宋体", serif; }h2.cjk { font-family: "宋体"; }h2.ctl { font-family: "宋体"; font-weight: normal; }p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 115%; text-align: justify; }p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt; }p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt; }p.ctl { font-size: 12pt; }a:link { color: rgb(0, 0, 255); }

正态分布randn

beta分布beta

a=np.random.rand(2,4)#生成两行四列0-1之间随机数
b=np.random.randint(1,100,6)#0-100间的整数，size为6

print(np.random.rand(2,3))
print(np.random.randint(1,10,3))
print(np.random.randn(2,4))
print(np.random.choice([10,20,30]))

np.zeros([2, 4])  全0数组
np.ones([3, 5])  全1数组
np.random.rand(2, 4)  均匀分布随机数组
np.random.rand()  一个随机数
np.random.randint(1, 10, 5) 在1到10之间生成5个随机数
np.random.randn(2, 3)  标准正态随机数

some array

常用数组：zeros([m, n])、ones([m, n])、eye(m, n)

from np.random import *

rand(m, n)#返回m*n值

rand()#返回1个值

randint(min, max, n)#返回n个值

randn(m, n)#标准正态分布，返回m*n个值

choice(list)#返回一个值

beta(min, max, n)#Beta分布，返回n个值

np.zeros([2, 4])  全0数组
np.ones([3, 5])  全1数组
np.random.rand(2, 4)  均匀分布随机数组
np.random.rand()  一个随机数
np.random.randint(1, 10, 5) 在1到10之间生成5个随机数
np.random.randn(2, 3)  标准正态随机数  
np.random.choice([2, 3]) 数组中随机选择一个
np.random.beta(2, 3, 5)  beta分布

data=[[1,2,4],[2,6,8]]

data.shape#data的数据维度，多少行多少列

data.dtype#data的数据类型

data.size#data有多少元素

print (np.zeros([2, 4]))#输出元素都为0的2行4列数组    print (np.ones([3, 5]))#输出元素都为1 的2行4列数组    print ("Rand:")    print (np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组，且都是均匀分布的    print (np.random.rand())#生成一个随机数    print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数    print (np.random.randn(2, 4))#输出2行4列标准正态分布随机数    print np.random.choice([10.20, 41])#在列表中的数随机选取一个    print (np.random.beta(1,10, 100))#生成一个1-10共100个beta数组