2023.8.16

r语言 开发数据产品4

r语言 开发数据产品3

r语言 开发数据产品 人机交互

r语言 开发数据的工具1

R扩展包（Package）下载：
1) CRAN - 加载语句：install.packages(pa
ckage_name)
2) GitHub - 加载语句：install_github(package_name)
3) Bioconductor

去哪里可以找到相关的包？ -> R官网 Packages
eg：安装机器学习的包 Caret：intall.packages("caret")
安装完包需要加载该包以备后续使用：library(InstalledPackageName)
数据集：data() ->查看细节  ?DataSetName ->结果显示在右下角Help窗口
调用语句：library(zoo)

工具：1.GoogleVis API

           R制作html，调用Google charts进行作图

           生成交互式html图表

           2.Manipulate包 可以实现人机交互

           3.rCharts 使用R制作交互式javascript可视化产品

           4.Shiny     制作嵌入网页的交互式R程序的平台

           5.Slidify    制作和发布基于R的报告（ppt）

回归分析

一元回归分析和多元回归分析

线性回归分析和非线性回归分析

线性模型拟合数据

    预测变量

    结果变量

预测

2-4获取帮助

1. ？函数名（R的帮助文档）
   

2. Stackoverflow搜索关键字或者命令搜索答案或者提出问题

3. 如何问问题

   ——操作系统、版本、哪一步产生的错误、预期是什么、得到的结果是什么、其他有用的信息

   例：Win 7 R3.2.0 lm() "seg fault on large data frame"

2-3包

R扩展包（Package）下载：

1) CRAN - 加载语句：install.packages(pa
ckage_name)
2) GitHub - 加载语句：install_github(package_name)
3) Bioconductor

去哪里可以找到相关的包？ -> R官网 Packages
eg：安装机器学习的包 Caret：intall.packages("caret")
安装完包需要加载该包以备后续使用：library(InstalledPackageName)
数据集：data() ->查看细节  ?DataSetName ->结果显示在右下角Help窗口
调用语句：library(zoo)

本章小结

1.探索性数据分析
2.统计推断
3.回归分析
4.机器学习
5.数据产品开发
6.汇总结果报告并发布

1-7R语言开发数据产品

工具：1.GoogleVis API

           R制作html，调用Google charts进行作图

           生成交互式html图表

           2.Manipulate包 可以实现人机交互

           3.rCharts 使用R制作交互式javascript可视化产品

           4.Shiny     制作嵌入网页的交互式R程序的平台

           5.Slidify    制作和发布基于R的报告（ppt）

1-6R语言 机器学习

思路：训练模型+预测

分类问题

caret 机器学习的工具包

1-5R语言 回归分析

线性回归分析（线性模型拟合数据）

预测变量

结果变量

1-4R语言 统计推断

所谓统计推断就是基于数据得出正式结论的过程（结论+结论错误的概率 小于5%）

1-3R语言 探索性数据分析

1. 探索性数据分析（数据分析中的必要步骤   作用：了解数据    方法： 作图）

难点不在于分析本身，在于如何有效的去作图并且如何去解读图中有效的信息

1-2为什么选R

1. 最受欢迎的数据分析和可视化平台之一

2. 为什么选R：免费   开源（有强大的工具包） 可以完成数据分析涉及的几乎所有步骤（数据获取-数据清理-数据分析-结果报告）
   

R的获取与安装

cran.r-project.org

RStudio的获取与安装

rstudio.com

回归分析

线性模型拟合数据

—预测变量

—结果变量

预测

统计推断

基于数据得出正式结论的过程

—不确定性

github[给他up]                                 RPubs[R儿皮斯]                              可以发布结果的平台的两个软件

https://www.kaggle.com     可以赚外快的网站

data（）查找可用数据包

？数据集名 数据集详情

？函数名 获取帮助

笔记这事儿笔记

R获取帮助

R获取帮助

RPubs 发布R项目