什么时候分片：

  - 数据量过大，单机备份恢复过久

  - 副本集满足不了高并发写入 （一般情况下副本集够用）

分片特点：

  - 对应用透明 ；数据自动平衡 ；支持动态扩容

---------------------

后面详细介绍了副本集合创建的命令，再 linux 下敲命令展示

副本集架构：

Primary（主） -> Secondary（副） -> Arbiter（心跳，选举） -> Primary

原理：主节点变化记录在 uplog 中，更新到副节点，由一个线程持续监听

--------------

演示： use 副节点数据库xx，看到里面没有数据

use 主节点，写入数据 ，再到副节点查询  

在副节点查询时要执行 rs.secondaryok() 表示允许查询副节点

再查副节点看到数据已经写入了

mongodb 数据目录：

 - 用linux 命令  ll 能看到 collection-*.wt  能看到文档文件

 - index-*.wt  能看到索引文件  

 - sizeStorer.wt 为容量信息

JSON  k-v

BSON 类似 JSON 的紧凑型 JSON 二进制 

（将元素长度存储在头部，能加快检索速度）

演示了使用 go 语言进行 crud 操作：

操作的的返回为两个对象：结果对象，err对象

使用 go 语言环境进行 crud 操作

 1. 连接到要操作的库和集合

   collection := client.Database("martin").Collection("insertonetest")

 2. 写入数据

   insertOneResult ,err:=collection.InsertOne(ctx, bson.M{"name":"xx","gender":"1"})

   //返回的 err 表示是否成功

   //返回的 insertOneResult  表示执行结果

用 go 语言操作 mongoDB 

1. 安装 go 语言安装包 

2. 安装 编译器 GoLand 

GOPROXY=https://guo （国内代理地址）

赋值：基本语法用 % 来代替变量值，输出：Print Printf Println

（后面写了个利用 time.Sleep 实现倒计时的例子）

db.setProfilingLevel(1,100)

1表示开启慢查询， 100表示超过100为慢查询

db.setProfilingLevel(0)  关闭慢查询

db.getProfilingLevel()   查看是否开启慢查询 （1表示已开启，会将慢查询语句写入系统）

造一条慢查询语句：

  1.先插入数据 for(var i=1 ; i<=30000 ; i++)

  2.再用 find 命令查询靠后面几位的数据

执行:  db.system.profile.find()  可以看到已经记录到慢查询里的语句

查看执行计划  .explain(true)

在显示的 json 中看字段：

"executionStats"

     "executionTimeMillis" :  x（扫描毫秒数）

     "totalDocsExamined"  :  x（扫描文档数）

创建索引 createIndex()  分升序索引和降序索引

默认创建 b+树索引， 创建全文索引（text）

创建哈希索引（{"name":"text"}） 不支持范围和多键

创建地理位置索引 2d   createIndex({"xx":"2d"})

查询操作，用到地理位置索引 

{$geoWithin: {$box :[[10,10],[20,20]] }}

查询升序   find().sort({"age":1})

查询降序  find().sort({"age":-1})

求平均值  

aggregate ([{'$group' : {_id:'$class', 'avg_score': {'$avg' : '$score'} }} ])

创建集合 createCollection 

查看集合 show tables

插入数据 save 或 insert  

插入多行 insertMany

直接查询 find  （默认20条，输入 it 翻页）

条件查询 find({name:'xx'}) 

删除查询 remove({name:'xx'})  

条件查询 find({age: {$gt: 10}}) 

条件查询 find({$or:[{"age":10} ,{"name","wang"} ] }) 

无密码连接 直接输入 mongo ，有密码连接（先设置用户密码，重启mongo）；

选择数据库， insert数据，删除数据库；

创建普通用户（只能修改查询）

----------------------

客户端工具：compass  （我之前用的NoSQL Manager for MongoDB）

database  数据库（每个数据库自己的集合权限，每个数据库存储在不同的文件）

collection 相当于表 （同一个集合里可以插入不同结构不同类型的数据）

document 相当于行（键值对，bson ，区分大小写，不能重复）

field 

index  索引

primary key ( _id 自动生成 )

在linux 上安装 mongodb

适用场景：游戏，物流，社交  （半结构化的多变的数据）

（中间部分报了一堆公司名称）

技术场景：单表数据上亿，数据模型多变，地理位置

文档数据库 ( BSON 格式存储文档，二进制json )

高性能：热数据都在内存

高可用：副本集，分片集群

常用架构：单实例，副本集（一主一从），分片

已读：列出大纲

已读，解释什么叫数据库

省流笔记：

1.身份认证：配置不同的用户、设置复杂密码

2.权限控制：不同用户配置不同的权限、权限最小化

3.网络隔离：MongoDB不开放外网、防火墙设置访问白名单

mongodb创建用户名密码