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  • XZC6188253 2024-04-08

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  • 慕姐3353973 2024-03-29

    P(Y|X)条件概率。

    H(Y|X)条件熵:计算公式。

    信息增益:熵和条件熵的差,g(D,A),特征A对数据集D的信息增益。

    g(D,A)=H(D)-H(D|A)。

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  • 慕姐3353973 2024-03-29

    熵:随机变量的不确定性。

    决策树构建、剪枝。

    熵的计算公式。

    熵越大,变量的不确定性就越大。

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  • 慕九州9087631 2022-02-09

    泛化性能较差的意思是在测试集上表现较好,在其它数据集上可能表现的较差

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  • qq_petersonjoe_0 2020-10-22
    无监督算法—数据不包含标签 有监督算法—数据包含标签
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  • O_O01234 2020-09-08

    k-means 算法精讲

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