1.  对于CPU密集型的单核处理，采用多线程。

2.  对于CPU密集型的多核处理，采用多进程。

3.  对于IO密集型的场景，采用多线程。

4.  对于IO密集和CPU密集型的混合场景，综合考虑进进程和线程，可以一开始配置一个进程池，将可能的CPU密集型的任务交给进程池去完成，将IO密集型的任务交给线程。
   

操作系统中进程与线程直观认识

重点是 单线程性能不降低时，GIL才有可能去除，换言之，多线程方式有可能减低单线程性能 ？

GIL 的 意义

GIL起源

python 调用 .so

解决GIL方案

除了 Cpython ,其他语言实现的 python 几乎都没有使用引用计数的方式，可以避免GIL 带来的问题

IO核 CPU密集型解决方案

python  多核解决方案

三个维度：

CPU

操作系统

Python

GIL 多进程解决方案

python  GIL

进行与线程的关系

多线程与异步

进程与线程

很好很好很好很好很好很好很好很好

很好很好很好很好很好很好很好很好

GIL实在底层的一把锁，是butecode字节码级别的互斥锁，保证同一时刻只有一个线程来控制Python解释器。

GIL存在的意义

1. GIL在单核时代最初的目的是解决资源引用计数的安全性问题

2. IO密集型的任务，可以用多线程；CPU密集型的任务，推荐多进程

3. Python现有的C扩展在很大程度上依赖GIL提供的解决方案，如果要更改GIL，则需要重新解决这些库的线程安全问题

操作系统中的进程与线程

操作系统中的进程与线程

GIL (Global Interpreter Lock)  --  全局解释器锁