小明同学爱思考
2018-06-18 15:27:20
课程太简单了,显得太罗嗦了。这些内容在网上搜索一大推,感觉没必要当成课程来讲。
小L的一天
2021-12-22 10:30:11
对于小白来说有点难,希望老师再讲详细些
qq_Yabee丶野蜂_0
2020-06-06 15:25:46
..........
初见1994
2019-02-03 16:58:30
挺好的,希望继续推出后续课程
qq_慕斯2164500
2019-01-16 23:14:57
课程对我们学生很受用,期待老师后续的课程,感谢老师的分享
qq_TT_32
2019-01-03 19:58:11
不错,希望继续推出后续课程
Wesley_Yang
2018-10-12 22:04:17
入门看看,了解一下基本知识。
paleapple
2018-09-17 09:55:40
课程是很实用的,但对于刚学完初级课程的我来说,有点费劲,还需继续努力啊,希望能实操成功。
千门公子嘉
2018-07-24 14:09:19
蛮实用的描述性统计指标的python工具整合,希望老师能出后续课程
天涯明月笙
2018-07-18 15:33:13
课程看完了,有一定收获,谢谢老师
ali是个小太阳
2018-07-12 10:16:13
很好!希望多出教程!老师,辛苦了!
Cast1e
2018-06-08 16:38:02
期待老师后续的课程,很受用,对我做数据处理很有启发,谢谢老师哦
qq_钢铁侠_3
2018-06-02 17:42:15
kaggled的数据集下载不了
坚持2016
2018-04-07 09:18:59
不错
tp_ysu
2018-02-13 10:06:20
老师讲解的挺详细,很实用
带领世界来看你
2018-01-22 17:39:16
应该算是写了几个脚本,而不算是工具, 主要用到了pandas 的pd.concat(), series.unique(), pd.T ,numpy的np.nan, np.mean()等类似的方法,timeit 模块,
JustDoItImooc
2018-01-17 22:23:16
虽然还有一些地方需要优化,但是整体课程还是非常棒的。