上次学到：01课程背景
简介
通过逻辑回归模型的介绍，讲解激励函数，损失函数，梯度下降等概念，通过一个富有代表性的神经网络模型，结合机器学习基本概念讲解了神经网络的学习训练过程，深入直观的剖析了神经网络中反向传播等核心算法，帮助大家举一反三，深入理解。
评价
23
慕粉3504785
2018-04-24 16:39:44
大概讲述了下神经网络搭建的流程，从神经网络是什么开始，从逻辑模型到激活函数，损失函数对神经网络层的作用，以及讲述了训练过程是调参的原理，整体来说适合入门者了解什么是神经网络，思路比较清晰
刘刘刘刘刘英迪
2020-04-21 01:51:21
我是来听基础概念的，但没讲清楚。
讲师
一位务实课全栈工程师，在大型外企和国企工作多年，在慕课网上开发了多门课程，覆盖了机器学习理论和实践，在授课中擅长利用类比来说明复杂概念，喜欢用实战编程给学生带来原汁原味的工程化开发体验
课程须知
1、机器学习基础知识
2、直观讲解神经网络核心原理
老师告诉你能学到什么？
1、神经网络的历史
2、激励函数，损失函数，梯度下降等机器学习概念
3、神经网络的学习训练过程
4、直观分析反向传播算法
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