上次学到：课程介绍
简介
数学不仅是算法的灵魂，也是人工智能的必备基础知识。本课程中涵盖机器学习的核心数学概念，包括矩阵、微积分、概率分析。在知识介绍的同时还会结合实战讲解，帮助大家更加深入理解和运用。对人工智能感兴趣的同学们后续可以关注老师的《人工智能入门：Python实现机器学习》和《Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习 提升实战能力》课程，随Flare老师轻松步入人工智能的世界。
讲师
深圳微埃智能科技有限公司人工智能算法总监（深度学习、时间序列预测、图像分割、目标检测）、联合创始人；金融二级市场量化分析师；精通python、深度学习算法开发
深圳市海外高层次人才、宝安区高层次人才；
澳大利亚新南威尔士大学博士
课程须知
实战环节涉及简单的python编程，同学们需要熟悉基础的python语法。
老师告诉你能学到什么？
1、矩阵的基础知识、运算及在AI中的应用
2、极限与导数的理解
3、积分的基础知识及运算
5、条件概率、全概率的基础知识
6、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的理解与运用
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